Sejarah Bioestadistik, Bidang Studi dan Aplikasi

Itu Bioestadistik Ini adalah ilmu yang merupakan bagian dari statistik, dan berlaku untuk disiplin ilmu lain dalam bidang biologi dan kedokteran, terutama.

Biologi adalah bidang luas yang bertanggung jawab untuk mempelajari berbagai bentuk hidup yang ada di bumi - virus, hewan, tanaman, dll - dari sudut pandang yang berbeda.

Bioestadistik adalah alat yang sangat berguna, yang dapat diterapkan pada studi organisme ini, termasuk desain eksperimental, pengumpulan data untuk melakukan studi dan ringkasan hasil yang diperoleh.

Dengan demikian, data dapat dianalisis secara sistematis, yang mengarah pada mendapatkan kesimpulan yang relevan dan objektif. Dengan cara yang sama, ia memiliki alat yang memungkinkan representasi grafis dari hasil.

Bioestadistik memiliki serangkaian luas subspesialisasi dalam biologi molekuler, genetika, studi pertanian, penelitian hewan - baik di lapangan maupun di laboratorium, perawatan klinis pada manusia, antara lain.

Sejarah

Pada abad pertengahan abad ke -20, teori statistik modern muncul dengan diperkenalkannya teori probabilitas dan teori dan kebetulan permainan, yang dikembangkan oleh para pemikir Prancis, Jerman dan Inggris. Teori probabilitas adalah konsep kritis, dan dianggap sebagai "tulang belakang" statistik modern.

Selanjutnya, beberapa kontributor yang paling terkenal akan disebutkan di bidang bioestadistik, dan statistik secara umum:

James Bernoulli

Bernoulli adalah ilmuwan dan ahli matematika Swiss yang penting. Bernoulli dikaitkan dengan perjanjian pertama teori probabilitas, dan distribusi binomial. Karyanya diterbitkan oleh keponakannya, pada 1713 dan berjudul ARS DECECTARDI.

Johann Carl Friedrich Gauss

Gauss adalah salah satu ilmuwan paling menonjol dalam statistik. Sejak usia dini ia terbukti menjadi anak ajaib, memperhatikan di bidang ilmiah karena ia baru saja seorang siswa sekolah menengah muda.

Salah satu kontribusinya yang paling penting bagi sains adalah pekerjaannya Arithmeticae Ketidaksentuhan, Diposting saat Gauss berusia 21 tahun.

Dalam buku ini, ilmuwan Jerman memaparkan teori angka, yang juga menyusun hasil dari serangkaian ahli matematika seperti Fermat, Euler, Lagrange dan Legendre.

Pierre Charles-Alexandre Louis

Studi obat pertama yang melibatkan penggunaan metode statistik disebabkan oleh Dokter Pierre Charles-Alllexandre Louis, penduduk asli Prancis. Menerapkan metode numerik untuk studi yang terkait dengan tuberkulosis, memiliki dampak signifikan pada mahasiswa kedokteran saat itu.

Studi ini memotivasi dokter lain untuk menggunakan metode statistik dalam penelitian mereka, yang sangat memperkaya disiplin ilmu, menonjol yang terkait dengan epidemiologi.

Francis Galton

Francis Galton adalah karakter yang memiliki banyak kontribusi untuk sains, dan dianggap sebagai pendiri biometri statistik. Galton adalah sepupu naturalis Inggris Charles Darwin, dan studinya mendasarkannya pada campuran teori -teori sepupunya dengan masyarakat, dalam apa yang disebut Darwinisme Sosial.

Teori Darwin memiliki dampak besar pada Galton, yang merasa perlu mengembangkan model statistik yang akan menjamin stabilitas populasi.

Berkat kekhawatiran ini, Galton mengembangkan model korelasi dan regresi, yang banyak digunakan hari ini, seperti yang akan kita lihat nanti.

Ronald Fisher

Dikenal sebagai bapak statistik. Pengembangan modernisasi teknik bioestadistik dikaitkan dengan Ronald Fisher dan kolaboratornya.

Saat Charles Darwin menerbitkan Asal spesies, Biologi masih belum memiliki interpretasi yang tepat tentang warisan karakter.

Bertahun -tahun kemudian, dengan penemuan kembali karya -karya Gregor Mendel, sekelompok ilmuwan mengembangkan sintesis evolusi modern, melalui perpaduan kedua badan pengetahuan: teori evolusi melalui seleksi alam, dan hukum warisan.

Bersama dengan Fisher, Sewall G. Wright dan J. B. S. Haldane mengembangkan sintesis dan menetapkan prinsip -prinsip genetika populasi.

Sintesis membawa warisan baru dalam bioestadistik, dan teknik yang dikembangkan telah menjadi kunci dalam biologi. Di antara mereka, distribusi pengambilan sampel, varians, analisis varians dan desain eksperimental menonjol. Teknik -teknik ini memiliki berbagai penggunaan, dari pertanian hingga genetika.

Apa yang mempelajari bioestadistik? (Bidang studi)

Bioestadistik adalah cabang statistik yang berfokus pada desain dan pelaksanaan eksperimen ilmiah yang dilakukan pada makhluk hidup, dalam akuisisi dan analisis data yang diperoleh melalui percobaan ini, dan dalam interpretasi dan presentasi selanjutnya dari hasil dari analisis tersebut.

Karena ilmu biologi meliputi serangkaian tujuan studi yang luas, bioestadistik harus sama -sama beragam, dan mengelola untuk melekat pada berbagai masalah yang ingin dipelajari, mengkarakterisasi, dan menganalisis bentuk kehidupan kehidupan.

Aplikasi

Aplikasi bioestad sangat bervariasi. Penerapan metode statistik adalah langkah intrinsik dari metode ilmiah, sehingga setiap peneliti harus melampirkan statistik untuk menguji hipotesis pekerjaan mereka.

Ilmu Kesehatan

Bioestadistik digunakan di bidang kesehatan, untuk menunjukkan hasil yang terkait dengan epidemi, studi nutrisi, antara lain.

Ini juga digunakan dalam studi medis secara langsung dan dalam pengembangan perawatan baru. Statistik memungkinkan untuk membedakan secara objektif jika obat memiliki efek positif, negatif atau netral pada perkembangan penyakit tertentu.

ilmu biologi

Untuk ahli biologi apa pun, statistik adalah alat yang sangat diperlukan dalam penelitian. Dengan sedikit pengecualian karya deskriptif, penelitian dalam ilmu biologi memerlukan interpretasi hasil, di mana penerapan tes statistik diperlukan.

Statistik memungkinkan kita untuk mengetahui apakah perbedaan yang kita amati dalam sistem biologis disebabkan oleh acak, atau mencerminkan perbedaan yang signifikan yang harus diperhitungkan.

Dengan cara yang sama, memungkinkan untuk membuat model untuk memprediksi perilaku suatu variabel, melalui penerapan korelasi, misalnya.

Tes dasar

Dalam biologi, serangkaian tes yang sering dilakukan dalam penelitian dapat ditunjukkan. Pilihan bukti yang tepat tergantung pada pertanyaan biologis yang ingin Anda jawab, dan pada karakteristik data tertentu, seperti distribusinya tentang homogenitas varian.

Tes untuk suatu variabel

Tes sederhana adalah perbandingan dengan pasangan siswa atau t. Ini banyak digunakan dalam publikasi medis dan area kesehatan. Secara umum, digunakan untuk membandingkan dua sampel dengan ukuran kurang dari 30. Mengasumsikan kesetaraan dalam varian dan distribusi normal. Ada varian untuk sampel berpasangan atau menghilang.

Jika sampel tidak memenuhi asumsi distribusi normal, ada bukti yang digunakan dalam kasus ini, dan dikenal sebagai tes non -parametrik. Untuk uji t, alternatif non -parametrik adalah uji rentang Wilcoxon.

Analisis varians (disingkat sebagai ANOVA) juga banyak digunakan dan memungkinkan untuk membedakan jika beberapa sampel berbeda satu sama lain secara signifikan. Seperti tes t Student, ia mengasumsikan kesetaraan dalam varian dan distribusi normal. Alternatif non-parametrik adalah tes Kruskal-Wallis.

Jika Anda ingin membangun hubungan antara dua variabel, korelasi diterapkan. Tes parametrik adalah korelasi Pearson, dan non -parametrik adalah korelasi rentang Spearman.

Tes multivariat

Adalah umum bahwa mereka ingin mempelajari lebih dari dua variabel, sehingga tes multivariasi sangat berguna. Di antara ini, studi regresi, analisis korelasi kanonik, analisis diskriminan, analisis multivariat varian (MANOVA), regresi logistik, analisis komponen utama, dll.

Program paling banyak digunakan

Bioestadistik adalah alat penting dalam ilmu biologi. Analisis ini dilakukan oleh program khusus untuk analisis data statistik.

SPSS

Salah satu yang paling banyak digunakan di seluruh dunia, di lingkungan akademik, adalah SPSS. Dalam keuntungannya adalah penanganan sejumlah besar data dan kapasitas untuk pengodean ulang variabel.

S-plus dan statistik

S -plus adalah program lain yang banyak digunakan, yang memungkinkan - serta SPSS - melakukan tes statistik dasar dalam data besar besar. Statistik juga cukup digunakan, dan ditandai dengan manajemen intuitif dan variasi grafik yang ditawarkannya.

R

Saat ini, sebagian besar ahli biologi memilih untuk melakukan analisis statistik mereka di R. Perangkat lunak ini ditandai dengan keserbagunaannya, karena paket baru dengan banyak fungsi dibuat setiap hari. Berbeda dengan program sebelumnya, di r Anda harus mencari paket yang Anda lakukan tes yang ingin Anda lakukan, dan unduh.

Meskipun R tampaknya sangat ramah dan mudah digunakan, ini memberikan berbagai macam tes dan fungsi yang sangat berguna untuk ahli biologi. Selain itu, ada paket tertentu (seperti GGPlot) yang memungkinkan visualisasi data dengan cara yang sangat profesional.

Referensi

1. Bali, J. (2017).Dasar -dasar Biostatika: Manual untuk Praktisi Medis. Penerbit Medis Jaypee Brothers.
2. Hazra, a., & GOGTAY, N. (2016). Seri Biostatistik Modur 1: Dasar -dasar Biostatistik. Jurnal Dermatologi India, 61(1), 10.
3. Saha, i., & Paul, b. (2016). Essentials of Biostatics: Untuk sarjana, mahasiswa pascasarjana ilmu kedokteran, ilmu biomedis dan peneliti. Penerbit Akademik.
4. Trapp, r. G., & Dawson, b. (1994). Biostatika Dasar & Klinis. Appleton & Lange.
5. Zhao, dan., & Chen, D. G.(2018). Perbatasan baru biostatik dan bioinformatika. Peloncat.