Jenis variabel

Variabel dalam penelitian dan statistik dapat diukur dan dianalisis

Itu Jenis variabel Itu ada dapat diklasifikasikan sesuai dengan kriteria yang berbeda yang akan kita tangani dalam artikel ini. Variabel adalah sesuatu yang kualitas atau kuantitasnya dapat bervariasi. Misalnya, suhu (variabel kuantitatif) atau kualitas tidur (variabel kualitatif).

Dengan kata lain, variabel statistik adalah tipologi yang dapat berfluktuasi atau bervariasi; Variasi ini dapat diukur dan diamati. Demikian juga, variabel dapat dipahami sebagai konstruksi abstrak yang mengacu pada properti atau elemen, yang dapat mengembangkan peran tertentu dalam kaitannya dengan objek yang sedang dianalisis.

Ini berarti bahwa properti atau elemen tersebut secara langsung mempengaruhi subjek atau objek yang ingin Anda pelajari. Konsep variabel berupaya menggugat modalitas atau opsi yang berbeda yang harus diperhitungkan untuk memahami objek studi.

Akibatnya, nilai -nilai variabel akan tidak konstan atau berbeda pada subjek dan/atau momen yang akan dianalisis. Memahami konsep ini dalam bidang teoretis bisa menjadi rumit.

Namun, melalui contoh -contoh spesifik pendekatan ini dapat ditangkap dengan lebih baik: variabel dapat berupa jenis kelamin atau usia seseorang, karena karakteristik ini dapat mempengaruhi objek studi jika analisis diinginkan untuk melakukan pada pasien daripada mereka menderita penyakit jantung atau penyakit lainnya.

Jenis variabel sesuai dengan hubungan dengan variabel lain

Selain variabel operabilitas, ada juga klasifikasi sesuai dengan hubungan antara nilai -nilai variabel ini. Perlu untuk memperhitungkan bahwa peran yang dimainkan setiap jenis variabel tergantung pada fungsi yang sedang dianalisis. Dengan kata lain, klasifikasi variasi ini dipengaruhi oleh objek studi.

Dalam klasifikasi ini ada variabel independen, dependen, moderat, aneh, kontrol, peserta dan kebingungan.

-Variabel independen

Ini merujuk pada variabel yang diperhitungkan selama proses penelitian dan yang mungkin dapat dimodifikasi oleh siapa pun yang menyelidiki. Dengan kata lain, ini adalah variabel -variabel dari mana analis mulai merenungkan dan mencatat efek yang menghasilkan karakteristiknya pada objek studi.

Contoh

Contoh variabel independen dapat berupa seks dan juga usia jika Anda ingin mendaftarkan orang yang menderita Alzheimer.

Dapat ditetapkan bahwa variabel independen kondisi dependen. Selain itu, independen dapat disebut eksperimental atau kausal, karena secara langsung dimanipulasi oleh peneliti. Variabel independen terutama digunakan untuk menggambarkan faktor -faktor yang merupakan penyebab masalah pada khususnya.

-Variabel dependen

Adalah yang membuat referensi langsung ke elemen yang dimodifikasi oleh variasi yang dihasilkan oleh variabel independen. Ini berarti bahwa variabel tipe dependen dihasilkan dari variabel independen.

Contoh

Misalnya, jika kita ingin menentukan depresi menurut seks, yang terakhir akan menjadi variabel independen; Modifikasi ini akan menghasilkan fluktuasi dalam variabel dependen, yang dalam hal ini adalah depresi.

Contoh lain dapat ditemukan dalam hubungan antara merokok dan kanker paru -paru, karena "menderita kanker paru -paru" dalam hal ini akan menjadi variabel dependen, sementara "merokok" adalah variabel independen, karena dapat bervariasi tergantung pada jumlah kotak yang ada dikonsumsi per hari.

-Variabel moderat

Variabel -variabel ini mengubah atau memodifikasi hubungan antara variabel dependen dan independen; Karenanya namanya, karena mereka memoderasi tautan antara dua sebelumnya.

Contoh

Misalnya, jam belajar terkait dengan gejala sisa akademik; Oleh karena itu, variabel moderat bisa berupa suasana hati siswa atau pengembangan kemampuan motorik mereka.

-Variabel aneh

Variabel aneh menerima nama mereka karena mereka tidak diperhitungkan untuk pengembangan penyelidikan tetapi memiliki pengaruh yang nyata pada hasil akhir. Mereka juga dikenal sebagai variabel intervensi atau membingungkan, karena mereka dapat melemahkan hubungan antara masalah dan kemungkinan penyebabnya.

Dapat melayani Anda: klasifikasi bilangan real

Akibatnya, itu adalah sekelompok variabel yang tidak dikendalikan selama analisis objek studi, tetapi mereka dapat diidentifikasi setelah penyelidikan selesai, bahkan dalam beberapa kasus mereka diidentifikasi selama studi tersebut.

Mereka mirip dengan moderator, dengan perbedaan bahwa ini diperhitungkan pada saat penelitian. Variabel aneh juga dapat membawa peneliti di sepanjang jalan yang salah, sehingga pentingnya kehadiran mereka akan tergantung pada kualitas studi yang dilakukan.

Contoh

Misalnya, variabel jenis ini mungkin fakta bahwa orang -orang saraf lebih banyak merokok dan memiliki kecenderungan yang lebih besar untuk menderita kanker atas orang -orang yang tidak menderita saraf; Variabel aneh atau membingungkan dalam hal ini adalah saraf.

-Variabel kontrol

Variabel kontrol adalah mereka yang diinginkan oleh seorang ilmuwan tetap konstan, dan harus mengamatinya dengan hati -hati seperti variabel dependen.

Misalnya, jika seorang ilmuwan ingin menyelidiki pengaruh makanan (VI) pada kesehatan (VD), variabel kontrol bisa jadi orang yang merupakan bagian dari penelitian ini tidak merokok.

Ini akan menjadi variabel kontrol; Penting untuk mengendalikannya karena perbedaan yang diamati pada kesehatan bisa disebabkan oleh fakta bahwa orang merokok atau tidak. Bagaimanapun, dalam percobaan seperti ini mungkin ada variabel kontrol lain; Jadilah atlet, punya kebiasaan lain ..

-Variabel situasional

Variabel situasional adalah aspek lingkungan yang dapat mempengaruhi percobaan. Misalnya, kualitas udara dalam percobaan terkait kesehatan.

-Variabel yang berpartisipasi

Variabel yang berpartisipasi atau subjek adalah karakteristik dari subjek yang dipelajari dalam percobaan. Misalnya, genre individu dalam studi kesehatan. Juga dikenal sebagai variabel yang berpartisipasi.

-Variabel kebingungan

Variabel kebingungan adalah variabel yang memengaruhi variabel independen dan dependen. Misalnya, stres dapat menyebabkan orang lebih merokok dan juga secara langsung mempengaruhi kesehatan mereka.

Jenis variabel sesuai dengan operabilitas

Variabel statistik dan penelitian dapat diklasifikasikan sesuai dengan operabilitasnya, kategori ini menjadi yang paling terkenal dan bermanfaat. Saat berbicara tentang operabilitas, kiasan dibuat untuk kemampuan untuk "menghitung" nilai -nilai variabel ini. Akibatnya, kita dapat membaginya menjadi tiga jenis utama:

-Variabel kualitatif

Mereka disebut variabel kualitatif untuk variasi yang memungkinkan penetapan identifikasi elemen tertentu, tetapi tidak dapat dikuantifikasi.  Ini berarti bahwa variabel -variabel ini dapat menginformasikan tentang keberadaan fitur tetapi mungkin tidak dinilai secara numerik.

Oleh karena itu, ini adalah variasi yang menetapkan apakah kesetaraan atau ketidaksetaraan, seperti yang terjadi dengan jenis kelamin atau kebangsaan. Meskipun tidak dapat dikuantifikasi, variabel -variabel ini dapat berkontribusi pada penyelidikan.

Contoh variabel kualitatif adalah motivasi yang dimiliki siswa selama proses pembelajaran; Variabel ini dapat diidentifikasi MS tidak dapat dinilai.

Selain itu, ini dapat dibagi lagi menjadi kategori lain, seperti variabel kualitatif dikotomik dan variabel kualitatif politik.

Variabel kualitatif dikotomik

Variabel -variabel ini hanya dapat direnungkan atau dianalisis hanya dari dua opsi; Oleh karena itu, kata "dikotomi" hadir dalam namanya, karena ini menunjukkan pembagian yang ada dalam dua aspek yang biasanya bertentangan satu sama lain.

Contoh

Contoh yang tepat adalah variabel yang akan hidup atau mati, karena hanya memungkinkan dua opsi yang mungkin dan keberadaan salah satu dari ini segera menyangkal yang lain.

Variabel kualitatif politik

Variabel statistik ini adalah kebalikan dari variabel dikotomis, karena mereka memungkinkan keberadaan tiga atau lebih nilai. Namun, pada banyak kesempatan ini mencegah mereka dari pemesanan, karena mereka hanya menetapkan identifikasi nilai.

Contoh

Contoh yang tepat adalah variabel warna karena, meskipun memungkinkan pengidentifikasian, ia menyatakan bahwa hanya ada kemungkinan karakteristik atau elemen yang dapat ditetapkan untuk variabel ini.

Dapat melayani Anda: cabang komputer dan apa yang mereka pelajari

-Variabel kuasi-kuantitatif

Variabel -variabel ini ditandai dengan membuat tidak mungkin melakukan operasi matematika; Namun, mereka lebih maju daripada yang hanya kualitatif.

Ini karena kuasi-kuantitatif memungkinkan membangun hierarki atau semacam ketertiban, meskipun mereka tidak dapat diukur.

Contoh

Sebagai contoh, tingkat studi sekelompok orang dapat menjadi variabel jenis ini, karena realisasi gelar pascasarjana terletak di peringkat hierarki yang lebih besar daripada realisasi sarjana sarjana.

-Variabel kuantitatif

Variabel -variabel ini, sesuai namanya, memungkinkan operasi matematika dalam nilainya; Oleh karena itu, angka dapat ditugaskan ke berbagai elemen variabel ini (yaitu, mereka dapat dikuantifikasi).

Di antara beberapa contoh jenis variabel ini, yang berikut ini menonjol:

-Usia, karena ini dapat diungkapkan dalam beberapa tahun.

-Beratnya, yang dapat dibatasi dalam pound atau dalam kilogram.

-Jarak antara tempat tertentu dan situs asal, yang dapat bermanifestasi dalam kilometer atau menit.

-Penghasilan bulanan, yang dapat dinyatakan melalui dolar, euro, peso, sol, di antara jenis mata uang lainnya.

Pada gilirannya, jenis variabel ini dicapai di bawah dua kelompok: variabel kuantitatif diskrit dan variabel kuantitatif kontinu.

Variabel kuantitatif diskrit

Ini merujuk pada variabel kuantitatif yang tidak dapat memiliki nilai menengah-mereka tidak mengakui desimal dalam jumlahnya-. Dengan kata lain, mereka harus diberi nomor melalui nomor yang lengkap.

Contoh

Contoh yang tepat adalah ketidakmungkinan memiliki 1,5 anak; Hanya mungkin untuk memiliki atau satu atau dua anak. Ini berarti bahwa unit pengukuran tidak dapat dibagi.

Variabel kuantitatif kontinu

Sebaliknya dengan diskrit, variabel kontinu dapat memiliki desimal, sehingga nilainya dapat menjadi perantara.

Variabel -variabel ini diukur dengan skala interval. Dengan kata lain, variabel kuantitatif kontinu dapat dibagi.

Contoh

Misalnya, pengukuran berat atau status sekelompok orang.

Variabel sesuai dengan skala Anda

Selain klasifikasi sebelumnya, variabel statistik dapat diklasifikasikan dengan mempertimbangkan fungsi skala mereka dan langkah -langkah yang digunakan untuk menghitungnya; Namun, ketika berbicara tentang variabel -variabel ini, penekanan yang lebih besar sedang dilakukan pada skala daripada di variabel itu sendiri.

Pada gilirannya, skala yang digunakan untuk variabel dapat menjalani modifikasi tergantung pada tingkat operasi, karena yang terakhir memungkinkan penggabungan kemungkinan lain dalam margin skala.

Meskipun demikian, empat jenis variabel utama dapat ditetapkan sesuai dengan skala; Ini adalah sebagai berikut: variabel nominal, variabel ordinal, interval, akal dan kontinu.

-Variabel nominal

Jenis variabel ini mengacu pada mereka yang nilainya hanya memungkinkan untuk membedakan kualitas spesifik tunggal tanpa memperkenalkan operasi matematika dalam hal ini. Dalam hal ini, variabel nominal setara dengan variabel kualitatif.

Contoh

Sebagai contoh variabel nominal, genus dapat ditemukan, karena dibagi menjadi maskulin atau betina; serta status perkawinan, yang bisa lajang, menikah, duda atau bercerai.

-Variabel ordinal

Variabel -variabel ini pada dasarnya kualitatif karena mereka tidak mengizinkan operasi matematika; Namun, variabel ordinal memang memungkinkan kita untuk membangun hubungan hierarkis tertentu dalam nilai -nilai mereka.

Contoh

Contoh variabel nominal dapat menjadi tingkat studi seseorang atau status ekonominya. Contoh lain bisa menjadi hierarki kinerja akademik melalui kata sifat berikut: luar biasa, baik atau buruk.

Variabel jenis ini digunakan untuk mengklasifikasikan subjek, fakta atau fenomena secara hierarkis, mempertimbangkan karakteristik spesifik.

-Variabel interval

Variabel yang memiliki skala dalam interval memungkinkan realisasi hubungan numerik satu sama lain, meskipun mereka dapat dibatasi oleh hubungan proporsionalitas. Ini karena dalam kisaran ini tidak ada "nol" atau "nol mutlak" yang dapat diidentifikasi secara keseluruhan.

Dapat melayani Anda: bagian mikroskop optik

Ini menghasilkan ketidakmungkinan transformasi langsung dalam nilai -nilai lain. Oleh karena itu, variabel inteval, daripada mengukur nilai spesifik, mengukur rentang; Ini memperumit operabilitas dengan cara tertentu tetapi mendorong cakupan sejumlah besar nilai.

Variabel interval dapat disajikan dalam derajat, besaran atau ekspresi lain yang melambangkan kuantitas. Demikian juga, mereka memungkinkan kategori mengklasifikasikan dan memesan, serta mereka dapat menunjukkan tingkat jarak antara ini.

Contoh

Dalam klasifikasi ini suhu atau koefisien intelektual dapat ditemukan.

-Rasio alasan

Jenis variabel ini diukur dengan skala yang beroperasi secara total, yang memungkinkan transformasi langsung dari hasil yang diperoleh.

Selain itu, ini juga mendorong operasi numerik yang kompleks. Dalam variabel -variabel ini ada titik inisiasi yang menyiratkan tidak adanya apa yang diukur.

Akibatnya, variabel alasan memang memiliki nol absolut dan jarak antara dua titik selalu sama, meskipun mereka juga memiliki karakteristik variabel sebelumnya.

Contoh

Misalnya, usia, berat dan ukuran adalah variabel nalar.

-Variabel kontinu

Variabel dengan jumlah nilai yang tak terbatas, seperti "waktu" atau "berat".

Orang lain kurang dikenal

-Variabel kategorikal

Variabel kategorikal adalah mereka yang nilainya dapat diekspresikan melalui serangkaian kategori yang mendefinisikannya.

Contoh

Contoh yang baik dari variabel kategori sesuai dengan konsekuensi dari penyakit yang diberikan, yang dapat dipecah menjadi pemulihan, penyakit kronis atau kematian.

-Variabel aktif

Variabel yang dimanipulasi oleh peneliti.

-Variabel biner

Variabel yang hanya dapat mengambil dua nilai, biasanya 0/1. Bisa juga ya / tidak, tinggi / pendek atau kombinasi lain dari dua variabel.

-Variabel yang kovariabel

Mirip dengan variabel independen, ia memiliki efek pada variabel dependen, tetapi umumnya bukan variabel yang menarik.

-Variabel kriteria

Nama lain untuk variabel dependen, ketika variabel digunakan dalam situasi non -eksperimental.

-Variabel endogen

Mirip dengan variabel dependen, mereka dipengaruhi oleh variabel lain dalam suatu sistem. Digunakan hampir secara eksklusif dalam ekonometri.

-Variabel eksogen

Variabel yang mempengaruhi orang lain, dan itu berasal dari luar sistem.

-Mengidentifikasi variabel

Variabel yang digunakan untuk mengidentifikasi situasi secara unik.

-Variabel intervensi

Variabel yang digunakan untuk menjelaskan hubungan antara variabel.

-Variabel laten

Variabel tersembunyi yang tidak dapat diukur atau diamati secara langsung.

-Variabel manifes

Variabel yang dapat diamati atau diukur secara langsung.

-Variabel mediator atau variabel menengah

Variabel yang menjelaskan bagaimana hubungan antara variabel terjadi.

-Variabel moderator

Ubah intensitas efek antara variabel independen dan dependen. Misalnya, psikoterapi dapat mengurangi tingkat stres wanita daripada pria, jadi jenis kelamin memoderasi efek antara psikoterapi dan tingkat stres.

-Variabel Polisotomik

Variabel yang dapat memiliki lebih dari dua nilai.

-Variabel prediktif

Serupa dalam arti dengan variabel independen, tetapi digunakan dalam regresi dan dalam studi non -eksperimental.

Referensi

1. (S.KE.) (S.F.) Jenis Variabel dalam Statistik dan Penelitian. Diperoleh pada 8 April 2019 dari Statistik Cara: StatisticShowto.DataScIenceceral.com
2. Benitez, e. (2013) Variabel Statistik. Diperoleh pada 8 April 2019 dari WordPress: WordPress.com
3. Dari carpio, untuk. (S.F.) Variabel dalam penyelidikan. Diperoleh pada 7 April 2019 dari URP: URP.Edu.pe
4. Mitenza, atau. (S.F.) 11 jenis variabel yang digunakan dalam penelitian. Ulasan kelas utama variabel yang digunakan dalam sains untuk menyelidiki. Diperoleh pada tanggal 7 April 2019 dari Psikologi dan Pikiran: Psikologi dan Lingkaran.com
5. Mota, a. (2018) Variabel statistik. Diperoleh pada 7 April 2019 dari Formula Universe: Universoformulas.com
6. Carballo, m., Guelmes, c. Beberapa pertimbangan tentang variabel penelitian yang dikembangkan dalam pendidikan di Scielo. Diperoleh pada 7 April 2019 dari Scielo: Scielo.Sld.Cu