Jenis pengambilan sampel dan karakteristiknya (dengan contoh)

Itu Jenis pengambilan sampel Mereka adalah berbagai cara mengekstraksi data dari bagian dari total, alat statistik yang kuat yang fungsinya adalah untuk menentukan bagian mana dari populasi atau alam semesta yang diperlukan untuk memeriksa, untuk melakukan kesimpulan dan mendapatkan informasi tentang hal yang sama.

Pengambilan sampel sangat penting jika Anda tidak bisa atau tidak ingin menganalisis populasi lengkap. Perhatikan bahwa istilah "populasi" tidak hanya merujuk pada serangkaian besar orang atau makhluk hidup, tetapi secara umum terhadap total elemen yang akan dipelajari dalam masalah yang diberikan.

Menurut jenis pengambilan sampel yang dipilih, bagian dari populasi yang dianggap lebih representatif dipilih, selalu sesuai dengan tujuan.

Tentu saja, ketika hanya sebagian dari alam semesta data yang diambil, dimungkinkan untuk melewati beberapa detail yang diabaikan dan menghilangkan informasi, itulah sebabnya hasilnya tidak akan setepat yang seharusnya. Ini dikenal sebagai Kesalahan pengambilan sampel.

Idenya adalah untuk menyederhanakan alam semesta data sebanyak mungkin, memilih sampel paling representatif yang mampu memberikan informasi maksimal, untuk memastikan validitas hasil.

Pengambilan sampel probabilistik	Pengambilan sampel non -probabilistik
Kuantitatif.	Kualitatif.
Waktu dan Sumber Daya yang lebih besar.	Biaya yang sangat rendah.
Setiap elemen populasi memiliki probabilitas yang sama untuk dipilih.	Elemen dipilih sesuai dengan kepentingan investigasi.
Dapat dilakukan dengan penggantian atau penggantian.	Peneliti harus mengetahui karakteristik populasi.

[TOC]

Jenis probabilistik atau pengambilan sampel acak

Pengambilan sampel probabilistik didasarkan pada probabilitas bahwa subjek sampel harus dipilih. Dengan cara ini, setiap elemen populasi diberi kemungkinan yang diketahui dipilih, yang tentu saja harus lebih besar dari 0.

Ini sangat penting, karena dapat terjadi bahwa dari dunia data, sampel yang tidak mewakili set telah dipilih.

Jika demikian, hasilnya akan bias, karena beberapa bagian populasi akan lebih disukai dibandingkan dengan yang lain. Untuk menghindari bias, dari mana ada berbagai kategori, satu opsi adalah membiarkan kesempatan bertanggung jawab untuk memilih sampel dan dengan demikian memberikan setiap elemen, probabilitas non -non -non -non -non -non.

Contoh acak sederhana

Ini adalah cara sederhana untuk memastikan kebetulan melakukan tugasnya. Misalnya, jika itu tentang memilih beberapa anak dalam kursus untuk berpartisipasi dalam acara artistik sekolah, semua nama anak -anak ditempatkan pada surat suara yang identik, mereka dicampur dalam topi dan segelintir secara acak.

Semua anak dalam kursus merupakan populasi, Dan segelintir surat suara yang diambil dari topi adalah Sampel.

Keberhasilan prosedur ini terletak pada membuat daftar lengkap semua anak, sehingga tidak ada orang di luar. Dalam kursus kecil ini bukan masalah; Tetapi ketika Anda ingin memilih sampel di antara populasi ukuran yang lebih, Anda harus memperbaiki metode ini.

Dapat melayani Anda: 7 manifestasi destruktif selama masa muda 

Pengambilan sampel acak sederhana dapat dilakukan Dengan penggantian atau penggantian. Misalnya, jika kita mengekstrak elemen apa pun dari populasi dan mengembalikannya setelah memilih dan memeriksanya, alam semesta elemen kita selalu tetap sama di seluruh studi.

Jika sebaliknya elemen yang dipilih dipelajari, tetapi tidak dikembalikan, itu tentang Pengambilan sampel tanpa penggantian. Ini harus diperhitungkan saat menghitung probabilitas yang dimiliki unsur yang dipilih.

Pengambilan sampel acak sistematis

Untuk melakukan pengambilan sampel ini, daftar N elemen dan juga menentukan ukuran sampel, yang akan kami hubungi N. Daftar itu dipanggil Bingkai pengambilan sampel.

Sekarang Jumpal interval, yang dilambangkan dengan liriknya k Dan itu dihitung seperti ini:

K = n/n

Nomor acak dipilih - oleh 1 dan k, disebut R salah satu Mulai acak. Ini adalah individu pertama dalam daftar yang dipilih dan darinya elemen -elemen berikut dipilih.

Contoh: Misalkan Anda memiliki daftar 2000 siswa dari universitas dan Anda ingin mendapatkan sampel 100 siswa untuk berpartisipasi dalam kongres.

Hal pertama yang harus dilakukan adalah menemukan nilai k:

K = 2000/100 = 20

Setelah kami membagi jumlah total siswa menjadi 100 fragmen dari 20 siswa, salah satu fragmen diambil dan jumlah acak antara 1 dan 20 dipilih, misalnya 12. Oleh karena itu, dua belas siswa dari daftar kami adalah awal acak.

Siswa berikut yang akan dipilih harus 12+20 = 22, lalu 42, lalu 62 dan seterusnya, sampai 100.

Seperti yang Anda lihat, ini adalah metode cepat untuk melamar dan yang biasanya memberikan hasil yang sangat baik, tanpa perlu menempatkan nama 2000 di topi dan mengeluarkan 100 dari mereka, selama tidak ada periodisitas dalam populasi, yang mana memunculkan bias.

Pengambilan sampel acak bertingkat

Dalam pengambilan sampel acak bertingkat, populasi dibagi menjadi segmen yang disebut strata

Dalam pengambilan sampel acak sederhana, setiap elemen populasi memiliki probabilitas yang sama untuk dipilih. Tapi ini tidak selalu benar, terutama ketika ada lebih banyak kompleksitas untuk dipertimbangkan.

Untuk melakukan skema pengambilan sampel acak bertingkat, populasi harus dibagi menjadi kelompok -kelompok dengan karakteristik yang sama. Ini adalah lapisan. Kemudian strata diambil dan sampel acak sederhana masing -masing dipilih, yang kemudian digabungkan untuk membentuk sampel akhir.

Dapat melayani Anda: 30 saksi Yehuwa paling terkenal

Strata ditentukan sebelum pengambilan sampel, mempelajari karakteristik alam semesta data.

Karakteristik ini dapat berupa status sipil, usia, tempat di mana ada, misalnya populasi perkotaan, pinggiran kota dan pedesaan, profesi, tingkat pengajaran, jenis kelamin dan banyak lagi.

Bagaimanapun, karakteristik masing -masing strata diharapkan sangat khas, yaitu, bahwa setiap strata akan homogen.

Dalam pengambilan sampel bertingkat kami membedakan dua kategori, tergantung pada apakah ukuran sampel masing -masing strata adalah atau tidak sebanding dengan ukurannya.

Pengambilan sampel acak dengan konglomerat

Metode yang dijelaskan sebelumnya memilih elemen sampel secara langsung, tetapi dalam pengambilan sampel konglomerat, a Kelompok elemen dari populasi dan ini akan menjadi unit sampel, yang disebut konglomerat.

Contoh konglomerat adalah departemen universitas, entitas geografis seperti provinsi, kota, kabupaten atau kotamadya, yang semuanya memiliki probabilitas identik untuk dipilih. Dalam hal memilih entitas geografis, kita bicarakan Pengambilan sampel berdasarkan area.

Setelah konglomerat dipilih, elemen yang akan dianalisis dipilih dari sana. Oleh karena itu prosedur ini dapat memiliki beberapa tahapan.

Metode ini memiliki beberapa kesamaan dengan metode acak bertingkat, hanya saja beberapa konglomerat dari total dipilih di sini, sedangkan dalam metode sebelumnya semua strata populasi dipelajari.

Jenis pengambilan sampel non -probabilistik

Untuk beberapa situasi, pengambilan sampel probabilistik sangat mahal, karena waktu dan sumber daya harus diinvestasikan untuk menemukan sampel yang benar -benar representatif.

Biasanya juga terjadi bahwa Anda tidak memiliki bingkai sampel lengkap -daftar -, oleh karena itu tidak mungkin untuk menentukan probabilitas memilih elemen.

Untuk kasus -kasus ini, jenis pengambilan sampel non -probabilistik digunakan, dengan informasi yang juga diperoleh, meskipun tidak ada jaminan presisi dalam hasil.

Ketika jenis pengambilan sampel ini diterapkan, Anda harus mengikuti beberapa kriteria pada saat pemilihan, mencari bahwa sampel adalah yang paling tepat sejauh mungkin.

Pengambilan sampel kenyamanan

Ini adalah jenis pengambilan sampel yang agak mendasar, di mana elemen -elemen sampel dipilih sesuai dengan ketersediaannya, yaitu, memilih individu yang lebih dekat. Ini memiliki keuntungan menjadi metode biaya yang sangat rendah, karena kecepatan dan kenyamanannya.

Tetapi seperti yang dinyatakan, tidak ada kepastian untuk mendapatkan informasi yang dapat diandalkan dari hasilnya. Terkadang digunakan untuk membuat jajak pendapat pendek dan cepat sebelum pilihan, atau juga menyelidiki preferensi pelanggan pada produk tertentu.

Itu dapat melayani Anda: 50 data yang penasaran dan menarik tentang dunia

Misalnya, jajak pendapat. Atau seorang guru dapat mensurvei muridnya sendiri, karena ia memiliki akses langsung ke mereka.

Meskipun tampak seolah -olah hasil prosedur seperti itu tidak memiliki nilai, kebetulan mereka bisa menjadi cerminan populasi yang baik, selama ada alasan bagus untuk berasumsi bahwa bias tidak terlalu besar.

Namun, itu tidak begitu sederhana, karena siswa dari guru tertentu mungkin bukan sampel yang representatif dari siswa lainnya. Dan hampir selalu survei di pusat perbelanjaan biasanya mewawancarai orang dengan penampilan yang lebih menarik.

Pengambilan Sampel Kuota

Untuk membuat pengambilan sampel kuota, Anda harus memiliki pengetahuan yang baik sebelumnya tentang strata populasi, untuk memiliki gagasan tentang apa elemen yang paling representatif. Tetapi tidak diatur oleh kriteria acak dari pengambilan sampel bertingkat.

Dalam jenis pengambilan sampel ini perlu untuk mengatur beberapa "kuota", maka nama metode ini. Biaya ini terdiri dari mengumpulkan sejumlah elemen dengan kondisi tertentu, misalnya 15 wanita yang usianya antara 25 dan 50 tahun, yang tidak merokok dan juga memiliki mobil.

Setelah biaya ditentukan, orang pertama yang memenuhi persyaratan yang ditetapkan dipilih. Kriteria untuk langkah terakhir ini bisa lebih nyaman bagi peneliti. Di sini Anda dapat melihat perbedaan dengan metode pengambilan sampel bertingkat, yang secara acak.

Namun, ini adalah metode biaya rendah yang menguntungkan jika, seperti yang kami katakan, populasi yang diteliti sudah dikenal luas.

Mencicipi "bola salju"

Prosedur yang harus diikuti dalam gaya pengambilan sampel ini adalah memilih beberapa orang yang mengarah ke orang lain, dan ini pada gilirannya, sampai sampel memiliki ukuran yang dibutuhkan peneliti.

Ini adalah prosedur yang dapat bermanfaat untuk mengkarakterisasi beberapa populasi dengan fitur yang cukup spesifik. Contoh: narapidana dalam penalti atau orang dengan penyakit tertentu.

Pengambilan sampel diskresioner

Akhirnya inilah peneliti yang memutuskan kriteria yang akan ia gunakan untuk memilih sampelnya, menurut pengetahuannya. Ini bisa berguna ketika perlu untuk menambahkan individu tertentu ke dalam penelitian, yang jika mereka menggunakan metode acak, dapat tetap tanpa berpartisipasi.

Referensi

1. Berenson, m. 1985.Statistik untuk Administrasi dan Ekonomi, Konsep dan Aplikasi. Inter -American Editorial.
2. Statistik. Contoh. Dipulihkan dari: Encyclopediaeconomica.com.
3. Statistik. Contoh. Pulih dari: statistik.Tikar.USON.MX.
4. Dieksplorasi. Pengambilan sampel konglomerat. Dipulihkan dari: Dieksplorasi.com.
5. Moore, d. 2005. Statistik dasar diterapkan. 2nd. Edisi.
6. NetQuest. Pengambilan Sampel Probabilistik: Pengambilan Sampel bertingkat. Pulih dari: netquest.com.
7. Wikipedia. Contoh. Pulih dari: is.Wikipedia.org