Karakteristik dan contoh variabel diskrit

A Variabel diskrit Variabel numerik itulah yang hanya dapat mengasumsikan nilai -nilai tertentu. Karakteristiknya yang khas adalah bahwa mereka adalah akuntansi, misalnya jumlah anak dan mobil keluarga, kelopak bunga, uang dalam akun dan halaman buku.

Tujuan dari mendefinisikan variabel adalah untuk mendapatkan informasi tentang sistem yang karakteristiknya dapat berubah. Dan mengingat bahwa jumlah variabel sangat besar, untuk menetapkan dengan jenis variabel apa yang dilibatkan memungkinkan informasi ini dengan cara yang optimal.

Jumlah kelopak margarita adalah variabel yang bijaksana. Sumber: Pixabay.

Mari kita analisis contoh khas variabel diskrit, di antara yang sudah disebutkan: jumlah anak dalam keluarga. Ini adalah variabel yang dapat mengasumsikan nilai -nilai seperti 0, 1, 2, 3 dan seterusnya.

Perhatikan bahwa antara masing -masing nilai ini, misalnya antara 1 dan 2, atau antara 2 dan 3, variabel tidak mengakui apa pun, karena jumlah anak adalah angka alami. Anda tidak dapat memiliki 2,25 anak, oleh karena itu antara nilai 2 dan nilai 3, variabel yang disebut "jumlah anak" mengasumsikan nilai apa pun.

[TOC]

Contoh variabel diskrit

Daftar variabel diskrit cukup panjang, baik di berbagai cabang sains dan dalam kehidupan sehari -hari. Berikut adalah beberapa contoh yang menggambarkan fakta ini:

-Jumlah gol yang dicetak oleh pemain tertentu sepanjang musim.

-Uang yang disimpan dalam koin 1 sen.

-Tingkat energi dalam atom.

-Berapa banyak pelanggan yang dirawat di apotek.

-Berapa banyak benang tembaga yang memiliki kabel listrik.

Dapat melayani Anda: Nomor Reynolds: Untuk apa itu, bagaimana itu dihitung, latihan

-Cincin di pohon.

-Jumlah siswa di ruang kelas.

-Jumlah sapi di pertanian.

-Berapa banyak planet yang memiliki tata surya.

-Jumlah umbi yang diproduksi oleh pabrik selama satu jam tertentu.

-Berapa banyak hewan peliharaan yang memiliki keluarga.

Variabel variabel diskrit dan kontinu

Konsep variabel diskrit jauh lebih jelas saat membandingkannya dengan Variabel kontinu, yang merupakan kebalikan karena ini dapat mengasumsikan nilai yang tak terhitung jumlahnya. Contoh variabel kontinu adalah perawakan siswa dalam kelas fisika. Atau berat badan Anda.

Misalkan dalam fakultas, Siswa Terpendek.6345 m dan tertinggi 1.8567 m. Tentunya di antara statur semua siswa lain, nilai -nilai yang jatuh di mana saja dalam interval ini akan dicapai. Dan karena tidak ada batasan dalam hal ini, "tinggi" variabel dianggap kontinu dalam interval tersebut.

Mengingat sifat variabel diskrit, Anda mungkin berpikir bahwa ini hanya dapat mengambil nilai -nilai mereka dalam set bilangan alami atau di sebagian besar bilangan bulat.

Banyak variabel diskrit mengambil seluruh nilai sering, karenanya keyakinan bahwa nilai desimal tidak diperbolehkan. Namun, ada variabel diskrit yang nilainya desimal, yang penting adalah bahwa nilai -nilai yang diasumsikan oleh variabel adalah akuntansi atau angka (lihat latihan diselesaikan 2)

Baik variabel diskrit dan kontinu termasuk dalam kategori Variabel kuantitatif, yang harus diekspresikan melalui nilai numerik untuk melakukan berbagai operasi aritmatika.

Dapat melayani Anda: setengah lingkaran: cara menghitung perimeter, area, centroid, latihan

Latihan terpecahkan dari variabel diskrit

-Latihan diselesaikan 1

Dua dadu yang tidak dimuat diluncurkan dan nilai yang diperoleh di wajah atas ditambahkan. Adalah hasil variabel diskrit? Membenarkan jawabannya.

Larutan

Ketika dua dadu ditambahkan, hasil berikut dimungkinkan:

2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12

Total ada 11 kemungkinan hasil. Karena ini hanya dapat mengambil nilai yang ditentukan dan bukan yang lain, jumlah peluncuran dua dadu adalah variabel diskrit.

-Latihan diselesaikan 2

Untuk kontrol kualitas di pabrik sekrup, inspeksi dilakukan dan 100 sekrup dipilih secara acak di banyak. Variabel didefinisikan F Seperti yang ditemukan oleh fraksi sekrup yang rusak F  nilai -nilai yang diambil F. Apakah ini variabel yang bijaksana atau kontinu? Membenarkan jawabannya.

Larutan

Untuk menjawab perlu untuk memeriksa semua nilai yang mungkin F Anda dapat memilikinya, mari kita lihat apa adanya:

-Tidak ada sekrup yang rusak: F₁ = 0 /100 = 0

-Dari 100 sekrup ditemukan 1 rusak: F₂ = 1 /100 = 0.01

-2 sekrup yang rusak ditemukan: F₃  = 2/100 = 0.02

-Ada 3 sekrup yang rusak: F₄ = 3 /100 = 0.03

.

.

.

Dan itu mengikuti sampai akhirnya menemukan kemungkinan terakhir:

- Semua sekrup rusak: F₁₀₁ = 100 /100 = 1

Total ada 101 kemungkinan hasil. Seperti akuntansi, disimpulkan bahwa variabel tersebut F Dengan demikian didefinisikan adalah bijaksana. Dan juga memiliki nilai desimal antara 0 dan 1.

Variabel acak diskrit dan distribusi kemungkinan

Jika selain bijaksana, nilai -nilai yang diambil oleh variabel telah mengaitkan probabilitas kejadian tertentu, maka itu adalah a variabel acak diskrit.

Dalam statistik sangat penting untuk membedakan apakah variabelnya bijaksana atau kontinu, karena model probabilistik yang berlaku satu sama lain berbeda.

Dapat melayani Anda: jumlah vektor: metode grafis, contoh, latihan terpecahkan

Variabel acak yang bijaksana sepenuhnya ditentukan ketika nilai yang dapat mereka asumsikan diketahui, dan probabilitas yang dimiliki masing -masing.

Contoh variabel acak diskrit

Peluncuran dadu yang dibongkar adalah contoh yang sangat ilustratif dari variabel acak yang bijaksana:

Kemungkinan Hasil Peluncuran: X = 1, 2, 3, 4, 5, 6

Probabilitas masing -masing adalah: P (x = x_yo) = 1/6, 1/6, 1/6, 1/6, 1/6, 1/6

Gambar 2. Peluncuran dadu adalah variabel acak yang bijaksana, Sumber: Pixabay.

Variabel latihan diselesaikan 1 dan 2 adalah variabel acak diskrit. Dalam kasus jumlah dua dadu, dimungkinkan untuk menghitung probabilitas masing -masing peristiwa bernomor. Untuk sekrup yang rusak, perlu memiliki informasi lebih lanjut.

Distribusi probabilitas

Distribusi probabilitas ada:

-Papan

-Ekspresi

-Rumus

-Grafik

Yang menunjukkan nilai yang diambil oleh variabel acak (baik bijaksana atau kontinu) dan probabilitas masing -masing. Bagaimanapun, harus dipenuhi bahwa:

Σp_yo = 1

Dimana hal_yo Itu adalah probabilitas bahwa peristiwa I-IEME terjadi dan selalu lebih besar dari atau sama dengan 0. Nah, jumlah probabilitas semua peristiwa harus sama dengan 1. Dalam hal peluncuran dadu, semua nilai set dapat ditambahkan P (x = x_yo) dan dengan mudah memeriksa apakah ini terpenuhi.

Referensi

1. Dinov, Ivo. Variabel acak diskrit dan distribusi probabilitas. Pulih dari: stat.UCLA.Edu
2. Variabel acak diskrit dan kontinu. Pulih dari: ocw.mit.Edu
3. Variabel acak diskrit dan distribusi probabilitas. Dipulihkan dari: http: // beranda.DDMS.Uiowa.Edu
4. Mendenhall, w. 1978. Statistik untuk Administrasi dan Ekonomi. IBAREO -American Editorial Group. 103-106.
5. Masalah variabel acak dan model probabilitas. Dipulihkan dari: UGR.adalah.