Karakteristik dan contoh variabel kategorikal

Itu variabel kategori Ini adalah yang digunakan dalam statistik untuk menetapkan karakteristik atau properti non-numerik atau kualitatif untuk objek, individu, entitas, kondisi atau prosedur. Dimungkinkan untuk mendefinisikan semua jenis variabel kategori sesuai kebutuhan masing -masing. 

Contoh variabel kategori adalah: warna, jenis kelamin, kelompok darah, status perkawinan, jenis material, formulir pembayaran atau jenis rekening bank, dan banyak digunakan setiap hari.

Gambar 1: Warna adalah variabel kategori. Sumber: Pixabay

Di atas adalah variabel, tetapi nilainya yang mungkin kualitatif, yaitu kualitas atau karakteristik dan bukan pengukuran numerik. Misalnya nilai yang mungkin untuk variabel seks adalah: pria , HEmbra.

Ketika variabel ini disimpan dalam program komputer, itu dapat dinyatakan sebagai variabel teks dan satu -satunya nilai yang diterima akan ditunjuk: Pria , Perempuan.

Namun variabel yang sama seks dapat dinyatakan dan disimpan sebagai bilangan bulat jika Pria ditugaskan 1 sudah Perempuan Nilainya ditetapkan 2. Karena alasan inilah variabel kategori kadang -kadang disebut tipe yang terdaftar.

Karakteristik utama dari variabel kategori adalah bahwa tidak seperti variabel lain, seperti kontinu dan bijaksana, tidak mungkin untuk membuat aritmatika dengan mereka. Namun, statistik dapat dilakukan dengan mereka, seperti yang akan dilihat nanti.

[TOC]

Contoh

Perhatikan contoh -contoh variabel kategorikal berikut dan nilainya yang mungkin:

-Golongan darah, Jarak nilai: A, b, ab, atau

-Status sipil, Nilai Kategorikal: Lajang (KE), Telah menikah (B), Duda (C) , Cerai (D).

-Jenis material, Kategori atau Nilai: 1 = kayu, 2 = logam, 3 = plastik

-Cara untuk membayar, Nilai atau Kategori: (1) Tunai, (2) Debit, (3) Transfer, (4) Kredit

Dapat melayani Anda: kumparan tesla: sejarah, cara kerjanya, untuk apa itu

Dalam contoh sebelumnya, angka telah dikaitkan dengan setiap kategori dengan cara yang sepenuhnya sewenang -wenang. 

Dapat dianggap bahwa asosiasi numerik yang sewenang -wenang ini membuatnya setara dengan a variabel kuantitatif diskrit, Tetapi tidak karena operasi aritmatika tidak dapat dilakukan dengan angka -angka ini.

Untuk mengilustrasikan ide itu, dalam variabel Cara untuk membayar, Operasi jumlah tidak masuk akal:

 (1) Efektif + (2) Debit tidak akan pernah setara dengan (3) Transfer

Klasifikasi variabel kategori

Klasifikasi didasarkan pada apakah mereka memiliki hierarki implisit atau apakah jumlah hasil yang mungkin lebih dari dua atau dua.

Variabel kategorikal dengan hasil tunggal yang mungkin bukan variabel, ini adalah konstanta kategori.

Kategori nominal 

Ketika mereka tidak dapat diwakili oleh nomor atau memiliki pesanan apa pun. Misalnya variabel: Type_de_material, tnilai nominal (Kayu, logam, plastik), mereka tidak memiliki hierarki atau ketertiban, bahkan ketika nomor sewenang -wenang ditetapkan untuk setiap respons atau kategori.

Kategorikal ordinal

Variabel: Prestasi akademik

Nilai Nominal: Tinggi sedang Rendah

Meskipun nilai -nilai variabel ini tidak numerik, mereka memiliki ketertiban atau hierarki implisit.

Kategori biner

Ini adalah variabel nominal dengan dua kemungkinan jawaban, misalnya:

-Variabel: Menjawab

-Nilai Nominal: BENAR, Palsu

Perhatikan bahwa variabel tersebut Menjawab Itu tidak menyiratkan hierarki dan hanya memiliki dua hasil yang mungkin, jadi ini adalah variabel kategori biner.

Beberapa penulis menyebut jenis ini variabel biner, Dan mereka tidak menganggapnya milik variabel kategorikal yang terbatas pada mereka yang memiliki lebih dari tiga kategori yang memungkinkan.

Statistik dengan variabel kategori

Statistik dapat dibuat dengan variabel kategori, meskipun tidak variabel numerik atau kuantitatif. Misalnya, untuk mengetahui tren atau nilai yang paling mungkin dari variabel kategori yang diambil Mode.

Ini dapat melayani Anda: Astroclymics: Sejarah, Studi Apa, Cabang

Mode Ini, dalam hal ini, hasil atau nilai yang paling berulang dari variabel kategori. Dalam variabel kategorikal tidak mungkin untuk menghitung rata -rata, maupun median.

Rata -rata tidak dapat dihitung karena tidak dapat dibuat aritmatika dengan variabel kategori. Baik median, karena variabel kuantitatif atau kategorikal tidak memiliki pesanan atau hierarki, sehingga tidak mungkin untuk menentukan nilai pusat.

Representasi grafis dari variabel kategori

Diberikan variabel kategori tertentu, Anda dapat menemukan frekuensi atau berapa kali hasil variabel tersebut diulangi. Jika ini dilakukan untuk setiap hasil, maka grafik frekuensi dapat dibuat tergantung pada setiap kategori atau hasil.

Berikut adalah beberapa contoh bagaimana variabel kategori dapat direpresentasikan secara grafis.

Latihan terpecahkan

Latihan 1

Perusahaan memiliki data dari 170 karyawan. Salah satu variabel yang ada dalam catatan ini adalah: Status sipil. Variabel ini memiliki empat kategori atau nilai yang memungkinkan:

Lajang (KE), Telah menikah (B), Duda (C) , Cerai (D).

Meskipun ini adalah variabel non-numer, dimungkinkan untuk mengetahui berapa banyak dari total catatan yang ada dalam kategori tertentu dan diwakili dalam bentuk bagan batang, seperti yang ditunjukkan pada gambar berikut:

Gambar 2. Representasi hasil variabel kategori. Sumber: Made sendiri

Contoh 2

Toko sepatu memiliki catatan penjualannya. Di antara variabel yang menangani catatan mereka adalah warna sepatu untuk setiap model. Variabelnya: 

Color_zapato_modelo_aw3

Itu kategorikal dan memiliki lima kategori atau nilai yang memungkinkan. Untuk setiap kategori variabel itu, jumlah penjualan total dan persentase yang sama ditetapkan. Hasilnya disajikan dalam grafik gambar berikut:

Dapat melayani Anda: sifat listrik bahan Gambar 3. Warna Variabel Kategori _ Zapato. Dengan cara variabel ini putih. Sumber: Made sendiri.

Dapat dikatakan bahwa dari model sepatu AW3 mode, Yang paling sering dijual adalah Putih, diikuti dengan cermat oleh Hitam. 

Dapat juga dikatakan bahwa probabilitas 70% sepatu berikutnya yang dijual dari model ini akan Putih salah satu Hitam.

Informasi ini dapat berguna untuk toko saat membuat pesanan baru, atau bahkan dapat menerapkan diskon pada warna yang paling sedikit dijual untuk persediaan berlebih.

Contoh 3

Untuk populasi donor darah tertentu, kami ingin mewakili jumlah orang yang termasuk dalam kelompok darah tertentu. Cara grafis untuk memvisualisasikan hasil adalah melalui piktogram, yang ada di latar belakang tabel.

Di kolom pertama variabel diwakili Golongan darah dan kemungkinan hasil atau kategori. Kolom kedua memiliki representasi dalam cara ikon atau bergambar dari jumlah orang di setiap kategori. Dalam contoh kami, tetesan merah digunakan sebagai ikon, yang masing -masing mewakili 10 orang.

Gambar 4. Pictogram. Sumber: Made sendiri

Referensi

1. Akademi Khan. Menganalisis data kategorikal. Pulih dari: Khanacademy.org
2. Rumus alam semesta. Variabel kualitatif. Diperoleh dari: Univesformulas.com
3. Minitab. Yang merupakan variabel kategori, bijaksana dan kontinu. Pulih dari: dukungan.Minitab.com
4. Tutorial Excel. Karakterisasi variabel. Pulih dari: bantuan.Xlslat.com.
5. Wikipedia. Variabel statistik. Pulih dari Wikipedia.com
6. Wikipedia. Variabel kategori. Pulih dari Wikipedia.com
7. Wikipedia. Kategorikal variabel. Pulih dari Wikipedia.com