Metode Pengambilan Sampel Kuota, Keuntungan, Kekurangan, Contoh

Dia Pengambilan Sampel Kuota Ini adalah cara non -probabilistik untuk mengambil data dari sampel penetapan biaya oleh strata. Biaya harus sebanding dengan fraksi yang diwakili oleh strata ini sehubungan dengan total populasi dan jumlah kuota harus sama dengan ukuran sampel. 

Peneliti adalah orang yang memutuskan seperti apa kelompok atau strata, misalnya Anda dapat membagi populasi menjadi pria dan wanita. Contoh lain dari strata adalah kisaran usia, misalnya dari 18 hingga 25, dari 26 hingga 40 dan dari 40 dan seterusnya, yang dapat diberi label sebagai berikut: Muda, Dewasa dan Lebih Tua.

Gambar 1. Biaya pengambilan sampel tersegmentasi sesuai dengan perbedaan total populasi. Sumber: Pixabay.

Sangat nyaman untuk mengetahui sebelumnya berapa persentase dari total populasi yang mewakili setiap strata. Kemudian ukuran sampel dipilih yang signifikan secara statistik, dan kuota sebanding dengan persentase masing -masing strata sehubungan dengan total populasi yang ditugaskan. Jumlah biaya per strata harus sama dengan ukuran sampel total.

Akhirnya, data kuota yang ditetapkan untuk setiap strata diambil, memilih elemen pertama yang melengkapi kuota.

Justru karena cara yang tidak alienasi ini untuk memilih unsur-unsur, metode pengambilan sampel ini dianggap tidak probabilistik.

[TOC]

Langkah untuk melakukan pengambilan sampel kuota

Langkah 1

Segmen total populasi dalam strata atau kelompok dengan beberapa karakteristik umum. Fitur ini sebelumnya akan diputuskan oleh peneliti statistik yang dilakukan penelitian ini.

Langkah 2

Tentukan persentase berapa sehubungan dengan total populasi yang mewakili masing -masing strata atau kelompok yang dipilih pada langkah sebelumnya.

Langkah 3

Perkirakan ukuran sampel yang signifikan secara statistik, sesuai dengan kriteria dan metodologi ilmu statistik.

Langkah 4

Hitung jumlah elemen atau kuota untuk setiap strata, sehingga mereka sebanding dengan persentase yang masing -masing mewakili sehubungan dengan total populasi dan ukuran total sampel.

Langkah 5

Ambil data elemen di setiap strata sampai menyelesaikan kuota yang sesuai dengan setiap strata.

Kasus praktis

Misalkan Anda ingin mengetahui tingkat kepuasan mengenai layanan kereta bawah tanah di kota. Studi sebelumnya tentang populasi 2000 orang menentukan bahwa 50% pengguna pemuda Antara 16 dan 21 tahun, 40% Orang dewasa Antara 21 dan 55 tahun dan hanya 10% pengguna lebih besar lebih dari 55 tahun.

Mengambil keuntungan dari hasil penelitian ini tersegmentasi atau dikelompokkan berdasarkan usia pengguna:

-Pemuda: Lima Puluh%

-Orang dewasa: 40%

-Lebih besar: 10%

Karena anggaran terbatas tersedia, penelitian ini harus diterapkan pada sampel kecil, tetapi itu signifikan secara statistik. Ukuran 200 sampel dipilih, yaitu, survei tingkat kepuasan akan diterapkan pada total 200 orang.

Dapat melayani Anda: Hukum Sandwich: Penjelasan dan Latihan

Sekarang perlu untuk menentukan kuota atau jumlah survei untuk setiap segmen atau strata, yang harus sebanding dengan ukuran sampel dan persentase per strata. 

Kuota stratum

Jumlah survei per strata seperti ini:

Pemuda: 200 * 50% = 200 * (50/100) = 100 survei

Orang dewasa: 200 * 40% = 200 * (40/100) = 80 survei

Lebih besar: 200 * 10% = 200 * (10/100) = 20 survei

Gambar 2. Kuota dalam sampel 200 orang sesuai dengan usia stratum. Sumber: f. Zapata.

Perhatikan bahwa jumlah biaya harus sama dengan ukuran sampel, yaitu, sama dengan jumlah total survei yang akan diterapkan. Kemudian survei diteruskan ke kuota untuk setiap strata.

Penting untuk dicatat bahwa metode ini jauh lebih baik daripada mengambil semua survei dan menyerahkannya kepada 200 orang pertama yang muncul, karena menurut data sebelumnya, sangat mungkin bahwa strata minoritas berada di luar penelitian.

Penerapan, kelebihan dan kekurangan

Agar metode dapat diterapkan, kriteria diperlukan untuk pembentukan strata, yang tergantung pada tujuan penelitian.

Pengambilan sampel kuota cukup ketika Anda ingin mengetahui preferensi, perbedaan atau karakteristik dengan sektor untuk mengarahkan kampanye spesifik sesuai dengan strata atau segmen.

Penggunaannya juga berguna ketika karena alasan tertentu menarik untuk mengetahui karakteristik atau kepentingan sektor minoritas, atau ketika mereka tidak ingin ditinggalkan dari penelitian.

Agar berlaku, berat atau signifikansi masing -masing strata harus diketahui mengenai total populasi. Sangat penting bahwa pengetahuan ini dapat diandalkan, jika tidak hasil yang salah akan diperoleh.

Keuntungan

-Waktu studi menurun, karena kuota stratum biasanya kecil

-Menyederhanakan analisis data.

-Meminimalkan biaya karena studi ini berlaku untuk sampel kecil tetapi representatif dari total populasi.

Kerugian

-Karena strata didefinisikan apriori, ada kemungkinan bahwa sektor -sektor tertentu dari populasi berada di luar penelitian.

-Saat membangun sejumlah strata, ada kemungkinan bahwa detail dalam penelitian ini hilang.

-Dengan meniadakan atau menggabungkan sebagai bagian dari strata lain dapat memiliki kesimpulan yang salah dalam penelitian ini.

-Itu membuat tidak mungkin untuk memperkirakan kesalahan pengambilan sampel maksimum.

Aplikasi aplikasi yang sederhana

Anda ingin melakukan studi statistik di Tingkat kecemasan Dalam populasi 2000 orang. 

Peneliti yang mengarahkan intuit penelitian bahwa perbedaan dalam hasil harus ditemukan tergantung pada usia dan jenis kelamin. Itulah sebabnya ia memutuskan untuk membentuk strata tiga usia yang dilambangkan sebagai berikut: First_ead, Second_ad Dan Third_ad. Tentang segmen tersebut seks Dua jenis biasa didefinisikan: Pria Dan Perempuan.

Dapat melayani Anda: probabilitas teoretis: cara mengeluarkannya, contoh, latihan

Itu mendefinisikan First_ead, Antara 18 dan 25 tahun, Second_ad yang satu antara 26 dan 50 tahun dan akhirnya Third_ad Antara 50 dan 80 tahun.

Menganalisis data dari total populasi harus: 

45% dari populasi milik First_ead.

40% ada di Second_ad.

Akhirnya hanya 15% dari populasi yang diteliti milik Third_ad.

Menggunakan metodologi yang memadai, yang tidak dirinci di sini, ditentukan bahwa sampel 300 orang signifikan secara statistik.

Penentuan kuota berdasarkan usia

Langkah selanjutnya adalah menemukan kuota yang sesuai dengan segmen Usia, yang dilakukan sebagai berikut:

First_eity: 300 * 45% = 300 * 45/100 = 135

Second_ad: 300 * 40% = 300 * 40/1 = 120

Third_ad: 300 * 15% = 300 * 15/100 = 45

Diverifikasi bahwa jumlah kuota memberikan ukuran total sampel.

Penentuan kuota berdasarkan usia dan jenis kelamin

Sejauh ini segmen belum diperhitungkan seks Dari populasi, dua strata telah didefinisikan dari segmen ini: Perempuan Dan Pria. Sekali lagi Anda harus menganalisis data dari total populasi, yang menunjukkan informasi berikut: 

-60% dari total populasi adalah seks Perempuan.

-Sementara itu, 40% populasi yang akan dipelajari milik seks Pria.

Penting untuk dicatat bahwa persentase sebelumnya mengenai distribusi populasi menurut seks, jangan memperhitungkan usia. 

Dalam pandangan bahwa tidak ada informasi lagi yang tersedia, asumsi akan dibuat bahwa proporsi ini dalam hal jenis kelamin didistribusikan secara merata dalam 3 strata Usia yang telah didefinisikan untuk penelitian ini. Dengan pertimbangan ini kita sekarang terus membangun kuota berdasarkan usia dan jenis kelamin, yang berarti bahwa sekarang akan ada 6 sub-negara:

S1 = first_ad dan wanita: 135 * 60% = 135 * 60 /100 = 81

S2 = Pertama dan Pria: 135 * 40% = 135 * 40 /100 = 54

S3 = Kedua dan Wanita: 120 * 60% = 120 * 60 /100 = 72

S4 = Kedua dan Pria: 120 * 40% = 120 * 40 /100 = 48

S5 = ketiga _tad dan wanita: 45 * 60% = 45 * 60 /100 = 27

S6 = _dad ketiga dan maskulin: 45 * 40% = 45 * 40 /100 = 18

Aplikasi survei dan studi hasil

Setelah enam (6) segmen.

Survei akan diterapkan sebagai berikut, 81 survei diambil dan 81 orang pertama yang berada di segmen ini diwawancarai S1. Kemudian dilakukan dengan cara yang sama dengan lima segmen yang tersisa.

Dapat melayani Anda: apa elemen sudut?

Urutan studi adalah sebagai berikut:

-Menganalisis hasil survei, yang kemudian dibahas, menganalisis hasil per segmen.

-Buat perbandingan antara hasil segmen.

-Akhirnya hipotesis rumit yang menjelaskan penyebab hasil ini.

Perbedaan dengan pengambilan sampel acak bertingkat

Dalam contoh kami di mana kami menerapkan kuota pengambilan sampel, hal pertama yang dilakukan adalah menetapkan biaya dan kemudian melakukan studi. Tentu saja, kuota ini tidak sepenuhnya berubah -ubah, karena mereka telah didasarkan pada informasi statistik sebelumnya tentang total populasi.

Dalam hal tidak memiliki informasi sebelumnya tentang populasi yang diteliti, itu lebih disukai bentuk acak.

Salah satu cara untuk memastikan keacakan adalah dengan menggunakan generator nomor acak dan karyawan survei yang nomor karyawannya bertepatan dengan generator acak.

Setelah Anda memiliki data, dan sebagai tujuan dari penelitian ini adalah untuk melihat tingkat kecemasan sesuai dengan usia dan strata jenis kelamin, data dipisahkan sesuai dengan enam kategori yang sebelumnya telah kami tentukan. Tetapi tanpa menetapkan biaya sebelumnya.

Karena alasan inilah metode Pengambilan sampel acak bertingkat Itu dianggap sebagai metode probabilistik. Sementara itu dia Pengambilan Sampel Kuota sebelumnya ditetapkan no. 

Namun, jika kuota ditetapkan dengan informasi berdasarkan statistik populasi, maka dapat dikatakan bahwa metode Pengambilan Sampel Kuota Ini kira -kira probabilistik.

Latihan yang diusulkan

Latihan berikut diusulkan:

Di perguruan tinggi pendidikan menengah, survei tentang preferensi antara mempelajari sains atau mempelajari humaniora. 

Asumsikan bahwa sekolah memiliki total 1000 siswa yang dikelompokkan pada lima tingkatan menurut tahun studi. Diketahui bahwa ada 350 siswa di tahun pertama, 300 di kedua, 200 di ketiga, 100 di keempat dan akhirnya 50 di tahun kelima. Diketahui juga bahwa 55% siswa sekolah adalah anak laki -laki dan 45% adalah perempuan.

Tentukan strata dan biaya berdasarkan strata, untuk mengetahui jumlah survei untuk mengajukan permohonan menghadiri tahun studi dan jenis kelamin. Asumsikan juga bahwa sampel akan menjadi 10% dari total populasi siswa.

Referensi

1. Berenson, m. 1985.Statistik untuk Administrasi dan Ekonomi, Konsep dan Aplikasi. Inter -American Editorial.
2. Statistik. Pengambilan Sampel Kuota. Dipulihkan dari: Encyclopediaeconomica.com.
3. Statistik. Contoh. Pulih dari: statistik.Tikar.USON.MX.
4. Dieksplorasi. Pengambilan Sampel Kuota. Dipulihkan dari: Dieksplorasi.com.
5. Moore, d. 2005. Statistik dasar diterapkan. 2nd. Edisi.
6. NetQuest. Pengambilan Sampel Probabilistik: Pengambilan Sampel bertingkat. Pulih dari: netquest.com.
7. Wikipedia. Sampel statistik. Diperoleh dari: di.Wikipedia.org