Thomas Bayes

Siapa Thomas Bayes?

Thomas Bayes (1702-1761) Dia adalah seorang teolog dan ahli matematika bahasa Inggris, dianggap sebagai orang pertama yang menggunakan probabilitas secara induktif. Selain itu, ia mengembangkan teorema yang menyandang namanya: Teorema Bayes.

Dia adalah orang pertama yang membangun basis matematika untuk inferensi probabilitas: metode untuk menghitung frekuensi suatu peristiwa sebelumnya terjadi dan probabilitas terjadi dalam tes mendatang.

Ada sedikit pengetahuan tentang awal dan pengembangan hidup Anda; Namun, diketahui bahwa ia adalah anggota Royal Society of London sejak 1742.

Di sisi lain, ahli matematika bahasa Inggris tidak menerbitkan semua karyanya dalam kehidupan; Faktanya, dia hanya menerbitkan dua karya kecil, Kebajikan ilahi, atau upaya untuk membuktikan bahwa tujuan utama pemeliharaan ilahi dan pemerintahan adalah kebahagiaan makhluk mereka, Pada 1731, dan Pengantar Doktrin Derivatif dan Pertahanan Matematikawan Terhadap Keberatan Penulis 'Analis', Pada 1736.

Dua tahun setelah kematiannya, filsuf Inggris Richard Price diedit dan memberi Royal Society apa yang akan menjadi karya hebat Bayes, Esai untuk memecahkan masalah dalam doktrin kemungkinan, di mana teorema terkenalnya didirikan.

Biografi Thomas Bayes

Tahun -tahun awal dan pekerjaan

Thomas Bayes lahir pada 1701 atau 1702, tanggal pastinya kelahirannya tidak diketahui. Dikatakan bahwa dia lahir di London atau di Hertfordshire County, Inggris. Dia adalah putra tertua dari anak -anak Joshua Bayes, salah satu dari enam menteri Presbiterian yang diperintahkan di Inggris. Ibunya adalah Anne Carpenter.

Presbiterian dikenal sebagai non -konsekuensinya. Diperkirakan bahwa ini adalah alasan mengapa ia memiliki tutor pribadi dan dikatakan bahwa ia menerima kelas Abraham de Moivre, seorang ahli matematika Prancis yang dikenal karena kontribusinya pada teori probabilitas, yang memiliki pengaruh besar pada proyeknya.

Pada waktu itu, siswa Presbyterian tidak diterima di universitas seperti Oxford atau Cambridge, jadi ia belajar di sekolah -sekolah Skotlandia, seperti Universitas Edinburgh. Di sana dia belajar logika dan teologi.

Pada 1722 ia kembali ke rumah dan membantu ayahnya di kapel sebelum pindah ke Tunbridge Wells, sekitar 1734. Dia tetap di tempat itu, di mana dia menjadi menteri Kapel Gunung, sampai 1752.

Kebajikan Ilahi

Kebajikan ilahi, atau upaya untuk membuktikan bahwa tujuan utama pemeliharaan ilahi dan pemerintahan adalah kebahagiaan makhluk mereka, Itu adalah salah satu karya pertamanya yang diterbitkan, pada 1731.

Dikatakan bahwa karya teologis metafisik ditulis sebagai tanggapan atas ingatan filsuf dan menteri Anglikan, John Balguy.

Pada tahun -tahun sebelumnya, Balguy telah menerbitkan esai tentang penciptaan dan pemeliharaan, di mana ia menjelaskan bahwa prinsip moral bahwa kehidupan manusia harus menjadi jalan Allah; Yaitu, dalam keilahian, kebaikan hanyalah sedikit kecenderungan untuk kebajikan, tetapi ketertiban dan harmoni.

Dari pekerjaan itu, Bayes menanggapi dengan publikasi dan kontroversi “Jika Tuhan tidak berkewajiban untuk menciptakan alam semesta, mengapa dia melakukannya?".

Publikasi ilmiah pertama

Pada 1736, salah satu publikasi ilmiah pertamanya diterbitkan (secara anonim) Pengantar doktrin flukson, dan pembelaan ahli matematika terhadap keberatan penulis 'analis'.

Itu adalah pertahanan kalkulus diferensial Isaac Newton sebagai tanggapan atas serangan Uskup Irlandia George Berkley terhadap fluksisi dan teori seri Newton yang tak terbatas, yang ia lakukan dalam karyanya Analis, dari 1730.

Bayes pada dasarnya membela metode aljabar Newton, yang memungkinkan menentukan hubungan maksimum dan minimum, garis singgung, kelengkungan, area dan panjang.

Pekerjaan ini, yang awalnya anonim, dikenal dengan namanya, dan itulah yang membuka pintu Royal Society.

Minat matematika

Di tahun -tahun terakhirnya, ia tertarik pada teori probabilitas. Sejarawan Ilmu Statistik Chicago Stephen Stigler, berpikir Bayes tertarik pada subjek setelah meninjau salah satu karya matematikawan bahasa Inggris Thomas Simpson.

Namun, statistik Inggris George Alfred Barnard percaya bahwa ia belajar dan termotivasi oleh matematika setelah membaca buku oleh profesornya Abraham Moivre.

Sejarawan lain berspekulasi bahwa Bayes termotivasi untuk membantah argumen empiris Skotlandia David Hume, diwujudkan dalam karyanya Penyelidikan tentang pemahaman manusia, di mana dia menentang keyakinan ajaib.

Selain dua perjanjian yang diterbitkan, ia menulis beberapa artikel tentang matematika. Salah satunya dimasukkan dalam surat yang ditujukan kepada John Canton, Sekretaris Royal Society of London. Artikel ini diterbitkan pada 1763 dan ditangani dengan seri Divergent dan, khususnya, tentang teorema Moivre Stirling.

Meskipun demikian, artikel itu tidak mengomentari korespondensi ahli matematika saat itu, jadi tampaknya tidak terlalu penting.

Kematian dan warisan

Meskipun tidak ada bukti yang dikonfirmasi oleh kegiatan Bayes di tahun -tahun terakhir mereka, diketahui bahwa ia tidak pernah meninggalkan studi matematika; Sebaliknya, ia semakin memperdalam kemungkinan. Karena dia tidak pernah menikah, Bayes meninggal sendirian di Tunbridge Wells, pada 1761.

Pada 1763, Richard Price diminta untuk menjadi "pelaksana sastra" karya Thomas Bayes; Dia segera mengedit Esai untuk memecahkan masalah dalam doktrin kemungkinan.

Dalam karya ini, teorema Bayes, salah satu hasil teori probabilitas terkandung.

Karya -karya Bayes tetap diabaikan dalam Royal Society of London dan, secara praktis, memiliki sedikit pengaruh pada matematikawan saat itu.

Namun, Marquis Condorcet, Jean Antoine Nicolás Caritat, menemukan kembali tulisan -tulisan Thomas Bayes. Kemudian, ahli matematika Prancis Pierre Simon Laplace mempertimbangkan mereka Teori probabilitas analitik, tahun 1812.

Hari ini, warisan Bayes masih berlaku di beberapa bidang matematika.

Kontribusi Thomas Bayes

Teorema Bayes

Solusi Bayes untuk masalah probabilitas terbalik (istilah usang untuk probabilitas variabel yang diamati PBB) disajikan dalam karyanya Esai untuk memecahkan masalah dalam doktrin kemungkinan, Melalui teorema -nya. Karya itu dibaca oleh Royal Society of London, pada 1763, setelah kematiannya.

Teorema menyatakan probabilitas bahwa peristiwa "A" terjadi, mengetahui bahwa ada peristiwa "B"; Artinya, itu menghubungkan probabilitas "A" yang diberikan "B" dan "B" yang diberikan "A".

Misalnya, mengetahui probabilitas bahwa ada nyeri otot karena ada flu, Anda dapat mengetahui kemungkinan memiliki flu jika Anda memiliki nyeri otot.

Saat ini, teorema Bayes berlaku untuk teori probabilitas; Namun, statistik saat ini hanya memungkinkan probabilitas berdasarkan empiris dan teorema ini hanya menawarkan probabilitas subyektif.

Meskipun demikian, teorema memungkinkan untuk menjelaskan bagaimana semua probabilitas subyektif dapat dimodifikasi. Di sisi lain, ini dapat diterapkan pada kasus lain, seperti: probabilitas a priori atau sesudahnya, dalam diagnosis kanker, dll.

Bayesianisme

Istilah "Bayesian" telah digunakan sejak tahun 1950 berkat kemajuan teknologi komputer, yang memungkinkan para ilmuwan untuk menggabungkan statistik tradisional Bayesian dengan teknik "acak"; Penggunaan teorema telah menyebar ke sains dan bidang lainnya.

Probabilitas Bayesian adalah interpretasi dari konsep probabilitas, yang memungkinkan penalaran dengan hipotesis tertentu; Artinya, proposisi bisa benar atau salah dan hasilnya akan sama sekali tidak pasti.

Sulit untuk mengevaluasi pandangan filosofis Bayes tentang probabilitas, karena esai Anda tidak masuk ke dalam masalah interpretasi. Namun, Bayes mendefinisikan "probabilitas" secara subyektif.

Menurut Stephen Stigler, Bayes bermaksud hasilnya dengan cara yang lebih terbatas daripada Bayesian modern.

Meski begitu, teori Bayes relevan untuk dikembangkan, dari sana, teori dan aturan lainnya saat ini.

Inferensi Bayesian

Teorema Bayes memungkinkan penjelasan acara lain. Saat ini, inferensi Bayesian berlaku untuk teori keputusan, untuk visi buatan (metode untuk memahami gambar nyata untuk menghasilkan informasi numerik), dll.

Inferensi Bayesian adalah cara memprediksi peristiwa dengan cara yang lebih akurat dengan data pada saat itu; Artinya, ini adalah metode yang menguntungkan ketika tidak ada referensi yang cukup dan Anda ingin mencapai hasil kebenaran.

Misalnya, ada kemungkinan yang agak tinggi bahwa matahari terbit lagi pada hari berikutnya; Namun, ada kemungkinan rendah bahwa matahari tidak keluar.

Inferensi Bayesian menggunakan stimulator numerik untuk mengkonfirmasi tingkat keyakinan pada hipotesis tersebut sebelum mengamati bukti dan, pada saat yang sama, menghitung jumlah tingkat keyakinan pada hipotesis setelah pengamatan. Inferensi Bayesian didasarkan pada tingkat keyakinan atau probabilitas subyektif.

Bahkan studi propagasi COVID-19 atau teknik perbandingan sekuens DNA untuk menganalisis genom makhluk hidup didasarkan pada alat inferensi Bayesian.

Referensi

1. Thomas Bayes, Editor de Encyclopedia Britannica (n.D.). Diambil dari Britannica.com
2. Thomas Bayes. Pendeta, teorema dan beberapa aplikasi, Fernando Cuartero (n.D.). Diambil dari berbicara.com
3. Divine Belevolence, Thomas Bayes (2015). Buku diambil.Google.com
4. Thomas Bayes, Wikipedia dalam bahasa Inggris (n.D.). Diambil dari Wikipedia.org
5. Filsafat Sains: Konfirmasi Bayisian, Phillip Kitcher (N.D.). Diambil dari Britannica.com