Konsep dan contoh variabel nominal

A Variabel nominal Ini adalah salah satu yang mengambil nilai yang mengidentifikasi kelas atau kategori di mana objek studi dikelompokkan. Misalnya, variabel 'warna rambut' mengelompokkan orang -orang dalam warna coklat, hitam, pirang, dll.

Skala nominal mengidentifikasi, kelompok dan membedakan unit studi, sesuai dengan kualitas tertentu, di kelas yang jelas dan eksklusif, sedemikian rupa sehingga semua orang yang termasuk dalam kelas sama atau setara sehubungan dengan atribut atau properti yang diteliti.

Ikon Pria dan Wanita. Sumber: Pixabay.com

Kelas berbeda dengan nama atau nomor pengidentifikasi, sehingga mereka tidak memiliki nilai numerik atau pesanan yang ditetapkan. Misalnya: variabel seks memiliki dua kelas, pria dan wanita; Bilangan 1 dan 2 yang masing -masing mewakili kategori pria dan wanita juga dapat digunakan. Angka -angka ini adalah pengidentifikasi sewenang -wenang sederhana.

Dalam jenis tindakan ini, nama atau label ditugaskan ke objek. Nama sebagian besar calon atau definisi adalah "nilai" yang ditetapkan untuk ukuran nominal objek studi.

Jika dua objek memiliki nama yang sama terkait dengan mereka, maka mereka termasuk dalam kategori yang sama, dan itu adalah satu -satunya makna yang dimiliki oleh tindakan nominal.

[TOC]

Konsep dan karakteristik

Skala nominal adalah yang paling dasar dan variabel yang diukur dalam skala ini mengklasifikasikan unit studi (objek, orang, dll.) Di kelas, berdasarkan satu atau lebih karakteristik, atribut atau sifat unik dan diamati.

Kelas atau kategori memiliki nama atau nomor, tetapi ini berfungsi sebagai label atau pengidentifikasi, membuat perbedaan kategori daripada kuantitatif, klasifikasi sepenuhnya sepenuhnya mengklasifikasikan

Mereka tidak dapat dimanipulasi aritmatika, mereka tidak mencerminkan ketertiban (naik atau turun) atau hierarki (lebih besar atau lebih kecil), pengamatan tidak dapat dipesan dari minor ke lebih besar atau kecil hingga besar, yaitu, tidak ada kategori yang memiliki hierarki yang lebih besar dari pada yang lain, mereka hanya mencerminkan perbedaan dalam variabel.

Dapat melayani Anda: Eksperimen acak: konsep, ruang sampel, contoh

Variabel nominal dengan dua kelas disebut dikotomis, seperti variabel jenis kelamin (pria atau wanita). Variabel dengan tiga atau lebih kategori disebut multikotomik atau polikotomik. Misalnya: pekerjaan variabel (pekerja, tukang kayu, dokter, dll).

Variabel nominal hanya membangun hubungan kesetaraan; Yaitu, objek studi tertentu memiliki karakteristik yang mendefinisikan kelas atau tidak memilikinya.

Dengan variabel nominal, perhitungan proporsi, persentase dan alasan dapat dibuat, dan dengan mereka ada jumlah frekuensi atau tab dari jumlah peristiwa di setiap kelas variabel yang diteliti. Ukuran kecenderungan sentral yang dapat ditangani dengan jenis variabel ini adalah mode.

Contoh variabel nominal

Contoh variabel yang diukur pada skala nominal:

- Kebangsaan (Argentina, Chili, Kolombia, Ekuador, Peru, dll.).

- Warna (putih, kuning, biru, hitam, oranye, dll.).

- Warna mata (hitam, coklat, biru, hijau, dll.).

- Klasifikasi Siswa berdasarkan Karier (Administrasi - 1; Sistem - 2; Elektronik - 3; Hukum - 4; dll.). (Nomornya adalah kode tanpa nilai atau pesanan)

- Status sipil (lajang, menikah, duda, bercerai, serikat bebas).

- Profesi (insinyur, pengacara, dokter, guru, dll.).

- Seks (pria, wanita).

- Afiliasi agama (Kristen, Muslim, Katolik, dll.).

- Afiliasi politik (liberal, konservatif, independen, dll.).

- Jenis sekolah (publik atau pribadi).

- Ras (putih, hitam, kuning, mestizo, dll.).

- Kelompok Darah (O, A, B, AB).

- Contoh dijelaskan

Menghadiri pertandingan sepak bola

Jika penghitungan peserta yang memasuki pertandingan sepak bola dibuat, 'bantuan seks' variabel nominal dapat didefinisikan. Hitungan menginformasikan berapa banyak pria dan berapa banyak wanita yang menghadiri partai, tetapi variabel klasifikasi adalah seks.

Itu dapat melayani Anda: apa itu ekspresi aljabar dan mana yang paling sering?

Bagilah publik menjadi dua kategori ke dalam pertandingan sepak bola dan tidak ada kelompok yang memiliki preferensi di yang lain. Akhirnya, kategorinya eksklusif karena tidak ada keraguan bahwa kelompok masing -masing hadir.

Manfaat Kebijakan Tenaga Kerja

Diinginkan untuk mengetahui pendapat orang -orang di hadapan penerapan reformasi dalam kebijakan perburuhan suatu negara. Variabel 'minat' adalah manfaat dari kebijakan tenaga kerja, dan dalam survei ada lima hasil positif yang mungkin: lebih banyak uang, perhatian medis yang lebih baik, pensiun yang lebih baik, keseimbangan kerja/keluarga dan lainnya.

Semua tanggapan diukur pada skala nominal dengan ya atau tidak. Hasil lainnya mencakup semua manfaat yang oleh responden menganggap bahwa mereka akan memperoleh, tetapi itu bukan bagian dari nilai survei.

Jumlah respons afirmatif atau negatif diperlukan untuk menghitung persentase responden dari total yang menganggap bahwa hal itu akan meningkat atau tidak dalam aspek apa pun, tetapi persentase tersebut tidak memiliki arti dari sudut pandang bahwa manfaat lebih besar dari yang lain lebih besar dari yang lain lebih besar dari yang lebih besar dari yang lebih besar dari yang lebih besar dari yang lebih besar dari yang lebih besar dari yang lebih besar dari yang lebih besar dari yang lebih besar dari yang lebih besar dari yang lebih besar dari yang lebih besar dari yang lebih besar dari yang lebih besar dari yang lebih besar dari yang lebih besar dari yang lebih besar dari yang lebih besar dari yang lebih besar dari daripada yang lebih besar dari yang lebih besar dari yang lebih besar dari yang lebih besar dari yang lebih besar dari yang lebih besar dari yang lebih besar dari yang lebih besar dari yang lebih besar dari yang lebih besar dari yang lebih besar dari yang lebih besar dari yang lebih besar dari yang lebih besar dari yang lebih besar dari yang lebih besar dari yang lebih besar dari yang lebih besar dari yang lebih besar dari yang lebih besar dari yang lebih besar.

Akhirnya, tidak ada pesanan alami untuk hasilnya, perhatian medis yang lebih baik dapat dibayarkan terlebih dahulu daripada lebih banyak uang, misalnya, dan hasilnya tidak berubah sama sekali.

Negara kelahiran seseorang

Negara kelahiran adalah variabel nominal yang nilainya adalah nama negara. Untuk tujuan kerja dengan variabel ini, lebih mudah untuk membuat pengkodean numerik dari informasi itu, kami berikan kepada mereka yang lahir dalam Kode Argentina 1, Kode Bolivia 2, Kanada pada 3, dan seterusnya.

Dapat melayani Anda: permutasi melingkar: demonstrasi, contoh, latihan terselesaikan

Pengkodean ini memfasilitasi penghitungan komputer dan menangani instrumen pengumpulan informasi. Namun, dan karena kami telah menetapkan angka ke berbagai kategori, kami tidak dapat memanipulasi angka -angka ini. Misalnya, 1 + 2 tidak sama dengan 3; Artinya, Argentina + Bolivia tidak menghasilkan Kanada.

Referensi

1. Coronado, J. (2007). Skala pengukuran. Majalah Paradigma. Pulih dari unitec.Edu.bersama.
2. Freund, r.; Wilson, w.; Mohr, d. (2010). Metode statistik. Ed ketiga. Academic Press-Elsevier Inc.
3. Kaca, g.; Stanley, J. (seribu sembilan ratus sembilan puluh enam). Metode statistik tidak diterapkan pada ilmu sosial. Hispanoamerican Hall Hall S. KE.
4. Cantik.; Marchal, w.; Wathen, s. (2012). Statistik diterapkan pada bisnis dan ekonomi. Ed kesepuluh. Editor McGraw-Hill/Inter-American S. KE.
5. Orlandoni, g. (2010). Skala pengukuran statistik. Majalah Telos. Diperoleh dari OJS.kota.Edu.
6. Siegel, s.; Castellan, n. (1998). Statistik non -parametrik diterapkan pada ilmu perilaku. Edisi keempat. Trillas editorial S. KE.
7. (2019). Tingkat pengukuran. Diterima dari.Wikipedia.org.