Operasionalisasi proses dan contoh variabel

Operasionalisasi proses dan contoh variabel

Itu Operasionalisasi variabel Ini terdiri dari proses logis yang melaluinya konsep -konsep yang merupakan bagian dari investigasi terurai dengan maksud membuat mereka kurang abstrak dan lebih berguna untuk proses investigasi. Ketika setiap variabel dapat dikumpulkan, dihargai dan diamati itu menjadi indikator.

Menurut Reguant Penulis Mercedes, proses operasionalisasi variabel adalah salah satu di mana beberapa variabel digantikan oleh yang lebih konkret yang mewakili yang diganti. Contoh dari proses ini dapat berupa kualifikasi sekolah, yang bertindak sebagai indikator yang diperlukan untuk menghitung variabel keberhasilan akademik.

Melalui operasionalisasi variabel, sebuah konsep dicari untuk meningkatkan kegunaannya dalam proses penelitian. Sumber: Pixabay.com

Variabel dioperasionalkan dengan tujuan mengubah konsep abstrak menjadi empiris dengan menerapkan instrumen. Proses ini penting karena memandu seorang peneliti, sedikit mengalami selama penjabaran pekerjaannya dan melindunginya dari membuat kesalahan yang sering dalam proses penelitian.

Beberapa variabel sangat konkret sehingga mereka tidak memerlukan operasionalisasi; Misalnya, seperti kasus yang menentukan jenis kelamin individu atau lampu lalu lintas sebagai rambu lalu lintas. Variabel yang juga tidak menentukan struktur dan lokasi organ dalam tubuh manusia membutuhkan operasionalisasi.

Operasionalisasi variabel menjadi perlu ketika konseptualisasi ini lebih sulit, biasanya karena mereka terkait dengan definisi abstrak seperti pendidikan, kualitas hidup dan otoritas. Konsep -konsep ini mungkin memiliki makna yang berbeda sesuai dengan jenis studi yang harus dilakukan atau disiplin peneliti.

Kebutuhan untuk mengoperasionalkan variabel harus ditetapkan oleh peneliti, yang harus mempertimbangkan skala variabel untuk menentukan apakah proses operasionalisasi akan diperlukan atau tidak selama penyelidikan.

Skala variabel terdiri dari tabel komparatif di mana karakteristik fundamental dari masing -masing variabel ditetapkan, seperti jenisnya, apa definisi dan apa dimensi dan satuan ukurannya. Informasi ini memungkinkan untuk menetapkan variabel mana yang penting untuk melakukan pekerjaan penelitian.

[TOC]

Apa variabelnya?

Dengan mempertimbangkan definisi Lenton Freeman, dapat ditetapkan bahwa variabel adalah karakteristik atau elemen yang dapat diamati dari objek tertentu yang cenderung mengadopsi nilai yang berbeda dan yang dapat diekspresikan dalam kategori yang berbeda.

Contoh variabel sederhana dapat berupa warna, yang pada gilirannya dapat dikategorikan sebagai hitam, putih, biru, hijau atau ungu, antara lain. Berat seseorang juga bisa menjadi variabel: misalnya, dapat terjadi pada nilai 80, 70, 60 kilogram.

Variabel kuantitatif dan kualitatif

Variabel pada dasarnya kualitatif ketika mereka tidak dapat dikuantifikasi. Misalnya, ini terjadi dalam variabel konsep abstrak seperti keadilan sebagai nilai, bekerja sebagai dignifikasi, peluang yang sama atau korupsi yang ada di pejabat publik.

Di sisi lain, variabel dapat menjadi kuantitatif ketika elemen mereka memiliki karakter kuantitatif atau numerik, seperti yang terjadi misalnya dengan usia rata -rata para pembunuh di ibu kota utama, tingkat keuangan orang -orang yang didedikasikan untuk perdagangan artisanal atau rata -rata siswa tahun ketiga, di antara kasus -kasus lainnya.

Pentingnya variabel dalam metode ilmiah dan sosiologis

Pentingnya variabel dalam metode ilmiah dan sosiologis tidak dapat disangkal, karena semua penelitian ilmiah berkisar pada ini.

Dapat melayani Anda: self -care: konsep, perilaku dan persyaratan

Faktanya, beberapa penulis menegaskan bahwa tujuan karya ilmiah adalah untuk menemukan variabel dan besarnya melalui bukti bahwa hubungan yang ada di antara ini.

Akibatnya, dapat ditegaskan bahwa variabel digunakan dalam fase utama penelitian ilmiah karena semua istilah atau metode operasional permeat kerja, seperti deskripsi, analisis, klasifikasi dan penjelasan.

Penting untuk memperhitungkan bahwa konsep variabel awalnya dilengkapi dengan generalisasi maksimum; Oleh karena itu, semua realitas dan hal -hal di dunia (dianggap sebagai objek sains) dapat menjadi variabel.

Untuk mendefinisikan variabel sebagai elemen, ia harus memiliki aspek -aspek berikut:

- Sebuah nama.

- Beberapa jenis definisi verbal.

- Serangkaian kategori.

- Prosedur yang menyiratkan klasifikasi ke dalam kategori apa yang diamati.

Contoh berikut menjelaskan hal di atas:

- Nama: Preferensi tentang partai politik.

- Definisi verbal: kecenderungan khusus untuk salah satu organisasi yang mempromosikan partisipasi warga dalam kerangka sistem demokrasi.

- Kategori: PPC, APRA, PPT, PSU Pihak, Tidak Ada.

- Prosedur Klasifikasi Kategori: Tentukan preferensi mengenai partai politik melalui tanggapan responden terhadap pendekatan berikut: “mendukung partai politik apa yang akan memilih dalam pemilihan berikutnya?".

Jenis variabel

Variabel dapat dikatalogkan sebagai berikut:

-Menurut tingkat pengukuran

Ini bisa nominal, ordinal, nalar atau proporsi, atau interval. Karakteristik yang paling menonjol dari masing -masing dijelaskan di bawah ini:

Nominal

Variabel nominal hanya memungkinkan untuk mengklasifikasikan objek; yaitu, mereka mengklasifikasikan satu hubungan antara objek tempat angka telah ditetapkan. Variabel -variabel ini mempertahankan hubungan kesetaraan.

Misalnya, dalam variabel "seks" angka "1" ditugaskan untuk menunjuk pria, sedangkan "2" digunakan untuk merujuk pada wanita. Ini berarti bahwa semua anggota angka 1 adalah laki -laki, jadi mereka mempertahankan kondisi yang setara.

Akibatnya, rasio kesetaraan reflektif (a = a), simetris (a = b kemudian b = a) dan transitif (jika a = b dan b = c, kemudian a = c).

Ordinal

Variabel ordinal memungkinkan untuk mengklasifikasikan dan memesan, sehingga mereka menetapkan urutan logis yang mempertimbangkan intensitas atribut.

Contoh dari ini mungkin sebagai berikut: Jika tingkat kepuasan orang diukur dalam pelaksanaan layanan yang terkait dengan kesehatan, skala "kepuasan penuh", "kepuasan rata -rata", "sedikit kepuasan" dan "ditetapkan" dan dan dan "Ketidakpuasan".

Jenis klasifikasi ini berbeda dari nominal karena memungkinkan untuk menetapkan kelulusan atau keteraturan dalam pengamatan.

Alasan atau proporsi

Dalam variabel proporsi atau alasan adalah sifat sebelumnya seperti memesan dan mengklasifikasikan; Namun, kemungkinan nol absolut atau benar ditambahkan.

Ini berarti bahwa jika suatu objek yang sedang dalam proses pengukuran memiliki nilai nol, objek itu tidak memiliki properti yang sedang diukur.

Variabel ini sesuai dengan tingkat pengukuran tertinggi. Untuk menganalisisnya, dimungkinkan untuk menerapkan semua teknik dari level sebelumnya, dan juga mengakui rata -rata geometris dan tes yang diperlukan untuk menetapkan titik nol skala.

Interval

Variabel interval memungkinkan aspek pengukuran dengan mempertimbangkan gagasan kesetaraan. Berbeda dengan variabel alasan, itu tidak menerima nol absolut; Namun, ini memungkinkan mengukur jarak yang ada antara nilai -nilai serta urutan yang mengaturnya.

Dapat melayani Anda: Penelitian Diagnostik: Karakteristik, Teknik, Jenis, Contoh

-Menurut jenis studi

Studi ilmiah yang bertanggung jawab untuk menganalisis hubungan penyebab-efek dari suatu fenomena memiliki variabel berikut: independen, tergantung atau intervensi.

Mandiri

Variabel independen mewakili penyebab akhirnya.

Tanggungan

Jenis variabel ini mewakili efek yang mungkin terjadi.

Intervensi

Sesuai dengan apa yang meningkatkan variabel ketiga yang bertindak antara dependen dan independen. Variabel intervensi dapat memfasilitasi pemahaman tentang hubungan tersebut.

-Menurut asal variabel

Variabel dapat aktif atau atributif.

Aktif

Dianggap bahwa variabel aktif ketika peneliti merancang atau membuatnya.

Atributif

Jika variabel yang dipertanyakan sudah ditetapkan (yaitu, itu sudah ada sebelumnya), itu dianggap sebagai atributif.

-Menurut jumlah nilai yang diwakilinya

Dalam hal ini, variabel dapat kontinu, bijaksana, dikotomik atau politik.

Kontinu

Variabel kontinu mewakili nilai secara progresif dan mengakui subdivisi, seperti usia.

Bijaksana

Variabel diskrit adalah nilai -nilai yang hanya mengambil nilai yang tidak mengakui fraksinasi, seperti jumlah anak atau jumlah kehamilan. Nilai -nilai ini harus dimiliki oleh set numerik tertentu sehingga dapat dipertimbangkan dalam variabel diskrit.

Bercabang dlm dua bagian

Ketika variabel hanya membutuhkan dua nilai, seperti jenis kelamin, itu didefinisikan sebagai dikotomik.

Politomik

Dalam kasus di mana variabel mengambil lebih dari dua nilai, itu disebut politomik.

-Menurut kontrol variabel peneliti

Mereka dapat dikendalikan atau dikendalikan dan tidak dikendalikan.

Dikendalikan

Variabel terkontrol adalah tergantung yang membutuhkan kontrol oleh peneliti, seperti jumlah rokok yang dikonsumsi oleh perokok per hari dan hubungannya dengan patologi paru.

Tidak terkontrol

Berbeda dengan yang sebelumnya, variabel terkontrol PBB dibuktikan ketika tidak dipertimbangkan selama analisis oleh peneliti.

-Menurut tingkat abstraksi

Menurut kategorisasi ini, variabel dapat dibagi menjadi umum, menengah atau empiris.

Umum

Variabel umum adalah yang merujuk pada realitas yang tidak dapat diukur secara langsung secara empiris.

Intermediat

Variabel sedang menengah saat mengekspresikan dimensi parsial. Sebagai konsekuensi dari ini mereka lebih dekat dengan realitas empiris.

Empiris

Adapun variabel empiris (juga dikenal sebagai indikator), ini mewakili aspek atau ukuran yang dapat diamati dan terukur secara langsung dan eksperimental.

Proses operasionalisasi variabel

Menurut sosiolog Paul Lazarsfeld, pengoperasian variabel membutuhkan fase -fase berikut untuk dilakukan:

Fase pertama

Pada tahap pertama ini konsep variabel ditentukan. Ini dimaksudkan untuk mengekspresikan fitur utama dalam realitas empiris melalui gagasan teoretis.

Tahap kedua

Dalam fase ini spesifikasi yang sangat langsung dibuat pada konsep yang telah ditemukan sebelumnya. Proses ini dilakukan melalui analisis dimensi dan aspek niat praktis dari konsep ini.

Aspek -aspek ini dimasukkan dalam representasi konseptual dari variabel atau secara empiris berasal dari pemahaman tentang hubungan yang berbeda antara nilai -nilai mereka.

Sebagai contoh, Lazarsfeld menetapkan bahwa dalam variabel "kinerja" tiga dimensi dapat dibedakan: kualitas produk, tingkat kerja dan profitabilitas peralatan.

Fase ketiga

Selama fase ini indikator atau keadaan spesifik empiris yang mencapai dimensi yang lebih besar dalam unit investigasi harus dipilih.

Untuk mematuhi fase ini, perlu untuk membawa operasionalisasi ke batas maksimum yang mungkin terjadi. Ini dicapai dengan mencari semua indikasi yang dapat digunakan dalam realitas empiris sebagai sampel dimensi.

Dapat melayani Anda: seberapa jauh rasi bintangnya?

Misalnya, dimensi dari variabel "kelas sosial" dapat berupa "tingkat ekonomi"; Dalam hal ini, indikator akan menjadi sebagai berikut: hasil pertanian perkotaan dan pedesaan, gaji, saham saham, bunga modal, memperoleh kredit dan pembayaran hutang, antara lain.

Fase keempat

Ini terdiri dari konstruksi indeks setelah memilih indikator yang paling penting dan sesuai untuk penyelidikan.

Dalam beberapa kasus mungkin terjadi bahwa kepentingan yang sama tidak ditugaskan ke setiap indikator.  Oleh karena itu, indeks harus dibangun yang menyatukan semua indikator yang merujuk ke dimensi tertentu; Ini dicapai dengan memberikan nilai pada masing -masing ini sesuai dengan kepentingannya.

Penting untuk diingat bahwa operasionalisasi variabel diperlakukan secara umum untuk menggantikan beberapa variabel dengan yang lain yang lebih konkret. Oleh karena itu, agar operasi menjadi valid, perlu bahwa variabel yang akan menggantikan yang lain mewakili yang terakhir.

Inilah sebabnya mengapa operasionalisasi didasarkan pada formulasi implisit atau eksplisit dari kemungkinan asumsi atau hipotesis tambahan tentang representasi yang benar dari variabel umum oleh indikator.

Singkatnya, untuk mengoperasionalkan variabel, perlu untuk memenuhi yang berikut:

1- Nyatakan atau tentukan variabel.

2- menyimpulkan dimensi dan aspek utamanya.

3- Cari indikator yang tepat untuk setiap dimensi.

4- Bentuk indeks untuk setiap kasus.

Contoh

Jika kita mengambil sebagai contoh variabel "penggunaan sekolah", kita dapat menentukan indikator berikut:

- Jumlah yang disetujui dan tidak disetujui.

- Catatan rata -rata diperoleh.

- Putus sekolah.

- Kerugian kelas.

Contoh lain yang banyak digunakan adalah variabel "tingkat sosial ekonomi". Dalam hal ini indikator bisa menjadi sebagai berikut:

- Tingkat studi.

- Tingkat pendapatan.

- Tempat tinggal.

- Aktivitas kerja.

- Gaji bulanan.

- Hutang yang tertunda.

Contoh ketiga bisa menjadi variabel "kekerasan gender". Dalam hal ini peneliti dapat menemukan indikator berikut:

- Pelecehan fisik.

- Pelecehan psikologis.

- Kontrol Melalui Kekuatan Fisik.

- Kontrol melalui kata -kata.

- Manipulasi kekerasan.

- Manipulasi verbal.

Contoh lain bisa berupa variabel "waktu keluarga", yang mencakup indikator ini:

- Makan bersama.

- Pergi belanja.

- Pertemuan sosial.

- Pergi ke bioskop.

- Bepergian ke kota lain.

- Pergi ke pantai.

- Kemah di hutan.

- Kunjungi kerabat.

- Rayakan perayaan Natal.

Akhirnya, dalam variabel “pasangan konflik” kami menemukan indikator berikut:

- Persahabatan bertengkar.

- Berjuang untuk anak -anak.

- Terkait dengan bidang seksual.

- Ketidaksesuaian sehubungan dengan perumahan.

- Ketidaksesuaian sehubungan dengan keuangan.

- Penampilan pihak ketiga.

- Elaborasi kebohongan.

Referensi

  1. Baray, h. (S.F.) Pengantar Metodologi Penelitian. Diperoleh pada 23 Juli 2019 dari Eumed: Eumed.bersih
  2. Betancurt, s. (2019) Operasionalisasi variabel. Diperoleh pada 23 Juli 2019 dari FCA Online: FCAENLINEA.Unam.MX
  3. Reguant, m. (2014) Operasionalisasi konsep/variabel. Diperoleh pada 23 Juli 2019 dari: Departemen Digital: Diposit.UB.Edu
  4. S.KE. (S.F.) Operasionalisasi: Dimensi, indikator dan variabel. Diperoleh pada 23 Juli 2019 dari situs Google: Situs.Google.com
  5. S.KE. (S.F.) TYpes variabel dalam statistik dan reesch. Diperoleh pada 23 Juli 2019 dari Statistik Cara: StatisticShowto.DataScIenceceral.cm
  6. S.KE. (S.F.) Jenis variabel. Diperoleh pada 23 Juli 2019 dari Disersi Laerd: Disertasi.Laerd.com